Page 53 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第3期
P. 53

8
                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 147 期)
                4
                       )                                                                             ).
               ( P g d p it 描述, P g d p it 同时也是调节变量, 农旅融合水平与人均 GDP 的交互项表示为( S pg d p it
                   ( 2 ) 模型设定.以农村贫困广度和深度为因变量, 建立如下模型:
                                p
                                            ,
                                     ,
                                                     ,
                                                         )
                                                             (
                         Prob ( Y it |S it P g d p it S pg d p it X it = φ β 0+ β 1 S it+ β 2 P g d p it+ β M S pg d p it+
                                                   12
                                                        j            )                               ( 16 )
                                                  ∑ β j X it+τ i+υ t+ε it
                                                  j=3
                                                                      12
                                 c                                         j                         ( 17 )
                               Y it=α 0+α 1 S it+α 2 P g d p it+α M S pg d p it+ ∑α j X it+τ i+υ t+ μ it
                                                                     j=3
                   式( 16 ) 和式( 17 ) 中, 下角标i 、 t 分别代表家庭和时间; Y it 为虚拟变量, Y it=1 表示第i 个家庭在
                                                                     p
                                                                                   p
               第 t 期陷入贫困状态, Y it=0 表示第i 个家庭在第 t 期没有陷入贫困.式( 16 ) 是包含调节效应的
                                     p
               Probit模型, 同理可设定不包含调节效应的 Probit模型, 是标准正态累积分布函数; Y it 表示第 i 个
                                                                                             c
                                                                 φ
               家庭在第 t 期陷入贫困状态时的贫困差距, 式( 17 ) 是包含调节效应的 Tobit模型, 同理可构建不包含
               调节效应的 Tobit模型; τ i 和 υ t 分别代表地区和时间固定效应.
                   2. 实证结果分析
                   ( 1 ) 农旅融合减缓农村贫困的结果分析. 1 ) 农旅融合降低农村家庭陷入贫困概率的结果分析.
               由表 4 可知, 农旅融合对降低各种程度的农村收入贫困发生率的作用都非常显著.但对于多维贫困,
               无论是轻度、 中度还是重度贫困, 农旅融合变量的系数都不显著, 说明农旅融合对于减少农村家庭陷
               入多维贫困概率的效果不明显.另外, 参与土地流转能够降低农村家庭陷入长期多维贫困的概率, 从
               事个体经营或经营私营企业也能有效降低农村家庭陷入贫困的风险, 这一结论与侯亚景所得结果一
               致  [ 33 ] , 由此印证了结果的合理性.基于以上分析结果, 得出降低农村贫困发生率的有效路径: 农旅融
               合结合土地流转和开展并参与多种经营方式可共同降低农村多维贫困发生率.
                                              表 4  贫困发生率直接效应检验结果
                   变量       收入贫困 1       收入贫困 2        收入贫困 3       多维贫困 1       多维贫困 2       多维贫困 3
                                 ∗∗∗          ∗∗∗          ∗∗∗
                            -1.013       -1.184       -1.171         0.711         0.174        -0.039
                S
                            ( -3.404 )    ( -3.535 )   ( -3.423 )    ( 1.562 )    ( 0.585 )    ( -0.117 )
                            -0.642 ∗∗∗   -0.713 ∗∗∗   -0.706 ∗∗∗   -0.435 ∗∗∗    -0.481 ∗∗∗   -0.430 ∗∗∗
                 X 8
                            ( -8.474 )    ( -7.621 )   ( -7.411 )   ( -6.003 )    ( -6.611 )   ( -5.054 )
                                 ∗∗∗          ∗∗∗           ∗∗           ∗∗∗           ∗            ∗∗
                            -0.146       -0.171        -0.146      -0.218         -0.096      -0.127
                 X 9
                            ( -2.632 )    ( -2.748 )   ( -2.320 )   ( -3.544 )    ( -1.704 )   ( -2.026 )
                            -0.055 ∗∗∗   -0.045 ∗∗∗   -0.039 ∗∗∗   -0.114 ∗∗∗    -0.059 ∗∗∗   -0.053 ∗∗∗
                 P g d p
                            ( -3.993 )    ( -3.047 )   ( -2.620 )   ( -6.885 )    ( -4.076 )   ( -3.382 )
                                 ∗∗           ∗∗∗          ∗∗∗
                            -1.947       -3.513       -3.672         1.245        -0.108        0.873
                S pg d p
                            ( -2.020 )    ( -3.127 )   ( -3.211 )    ( 1.623 )    ( -0.144 )    ( 1.021 )
                 注: ∗ 、 ∗∗ 和 ∗∗∗ 分别代表 10% 、 5% 和 1% 的显著性水平, 括号内是t 值.后表同.
                 2 ) 农旅融合对缩小农村贫困差距的结果分析.表 5 为农旅融合缩小农村贫困差距的分析结果.
               由表 5 可知, 农旅融合能够增加贫困家庭的收入, 且收入增加更多地向农村贫困家庭倾斜, 致使农村
               贫困差距显著缩小.但对于各种程度的多维贫困, 农旅融合变量的系数都不显著, 说明农旅融合对于
               缩小农村家庭多维贫困的差距效果并不明显.此外, 表 5 还报告了是否参与土地流转和是否从事其
               他经营变量的系数, 两系数皆为负值且显著, 说明参与土地流转和从事其他经营能够同时缩小农村收
               入贫困和多维贫困的差距.因此, 农旅融合结合土地转让和开展并参与多种经营方式是缩小农村多
               维贫困差距的有效途径           [ 34 ] .
                   综上可得, 农旅融合能够减缓农村收入贫困, 但 不 能 减 缓 农 村 多 维 贫 困. 假 说 H 1a 和 H 1b 得
               到验证.
                   此外, 采用滞后两期的农旅融合水平考察其对农村多维贫困的作用, 发现虽呈现减缓多维贫困态
               势但仍然不显著, 可能是收入对多维贫困影响的滞后期较长和多维贫困本身的多维性所引致, 与机理
               分析结论基本一致.
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58