Page 22 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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第 4 期                        李明月 等: 农户绿色农业生产意愿与行为的实证分析                                 1 7

                  ( 2 ) 表 5 中各潜在变量间的直接效应、 间接效应、 总效应可直观地解释农户绿色农业生产感知价
               值对其绿色农业生产意愿与行为的影响程度.
                   就农户绿色农业生产感知价值而言, 农 户绿色农业生产感知利益对其总效应最大, 估计值为
               0.675 , 农户绿色农业生产感知风险对其总效应相对最小, 估计值为 -0.234 , 表明感知利益对农户绿
               色农业生产感知价值的影响大于感知风险.因此, 提高农户绿色农业生产感知利益、 降低农户绿色农
               业生产感知风险有助于提高农户绿色农业生产感知价值水平.
                   就农户绿色农业生产意愿而言, 农户绿色农业生产感知利益、 感知风险对其直接效应估计值分别
               为 0.318 、 -0.146 , 间接效应估计值分别为 0.235 、 -0.081 , 表明两者对农户绿色农业生产意愿均产生
               直接和间接的重要影响; 农户绿色农业生产感知利益对其绿色农业生产意愿的总效应最大( 估计值为
               0.553 ), 然后依次是感知价值的总效应( 估计值为 0.348 )、 感知风险的总效应( 估计值为 -0.227 ), 表
               明感知利益是农户绿色农业生产意愿的最主要因素, 感知利益对绿色农业生产意愿的影响大于感知
               风险.此外, 农户绿色农业生产感知价值的直接效应估计值为 0.348 , 对农户绿色农业生产意愿的直
               接效应最大, 表明感知价值是影响农户绿色农业生产意愿的最直接因素.因此, 提高农户绿色农业生
               产感知利益和感知价值水平、 降低农户绿色农业生产感知风险有助于提高农户绿色农业生产意愿

               程度.
                   就农户绿色农业生产行为而言, 农户绿色农业生产感知利益、 感知风险对其直接效应估计值分别
               为 0.220 、 -0.247 , 间接效应估计值分别为 -0.051 、 0.023 , 表明两者对农户绿色农业生产行为都有着
               直接和间接的显著影响; 农户绿色农业生产感知利益、 感知风险对其绿色农业生产行为的总效应估计
               值分别为 0.169 、 -0.224 , 表明感知风险对农户绿色农业生产行为的影响大于感知利益; 农户绿色农
               业生产感知价值的直接效应估计值为 0.236 , 间接效应估计值为 -0.056 , 总效应估计值为 0.180 , 说明
               感知价值对农户绿色农业生产行为产生直接和间接的重要影响; 绿色农业生产意愿的总效应估计值
               为-0.160 , 对农户绿色农业生产行为的总效应相对最小, 说明农户绿色农业生产意愿不能有效地向
               实际行为转化, 甚至在绿色农业生产行为上农户往往表现出“ 心有余而力不足” 状态.
                                      表 5  潜在变量之间标准化的直接效应、 间接效应和总效应
                                  假设                         直接效应             间接效应             总效应
                 H 1 感知利益 → 感知价值                              0.675             —              0.675
                 H 2 感知风险 → 感知价值                             -0.234             —              -0.234
                 H 3 感知价值 → 绿色农业生产意愿                          0.348             —              0.348
                 H 4 感知利益 → 绿色农业生产意愿                          0.318            0.235           0.553
                 H 5 感知风险 → 绿色农业生产意愿                         -0.146           -0.081           -0.227
                 H 6 感知价值 → 绿色农业生产行为                          0.236           -0.056           0.180
                 H 7 感知利益 → 绿色农业生产行为                          0.220           -0.051           0.169
                 H 8 感知风险 → 绿色农业生产行为                         -0.247            0.023           -0.224
                 H 9 绿色农业生产意愿 → 绿色农业生产行为                     -0.160             —              -0.160

                 4. 多群组 SEM 调节检验
                   多群组 SEM 分析检验可以直接评估理论模型在不同样本群体间是否始终有效或参数具有不变
               性, 若检验结果表明理论模型合适且可以接受, 表示间断变量( 名义变量或次序变量) 对研究者所提出
               的理论模型具有调节作用            [ 25 , 27 ] .研究表明, 农户在做出行为决策时, 会出现意愿与行为不一致的现
               象, 而制度情境往往能调节个体行为意愿对实际行为的作用                           [ 6 ] .因此, 采用多群组 SEM , 引入政策作
               为调节变量, 分析政策变量对农户绿色农业生产意愿与行为的调节作用.如表 6 所示, 政策调节变量
               共有 6 个测量项目, 检验结果显示政策调节变量的样本数据质量通过检验.
                   在多群组 SEM 分析时, 借鉴已有研究标准                [ 6 , 25 ] : ① 将政策调节变量( M ) 分成激励型政策组( M1 )
               和约束型政策组( M2 ); ② 计算比较两组变量( M1+M2 ) 的平均值( m1+m2 ), 得到大于平均值( m1+
               m2 ) 的激励型政策组为高分组( 设置为 1 ) 和小于平均值( m1+m2 ) 的约束型政策组为低分组( 设置为
               2 ); ③ 在不同模型间限定各种参数, 找出最简约且最适配的模型.根据 AIC 和ECVI 指标值最小原
               则, 对预设模型、 平行模型、 相同截距、 重合模型四个模型的适配度进行比较分析, 最终选用平行模型
               ( 设定 GAPI 对GAPB 路径强制相等) 作为政策分组的多群组 SEM 分析模型.多群组 SEM 分析模
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