Page 98 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

第 ４ 期 黄炎忠 等: 跨区作业如何影响农机服务获取? ９ ３

会由于地形受阻而无法正常获取跨区农机服务.因此, 本文以个体农户的农机服务可获取来源区分

农机服务市场类型. Cross i＝１ 代表农户既能获得跨区作业农机服务, 也可以获得当地农机服务;
Cross i＝０ 代表农户仅能购买到当地农机服务.
( ３ ) 控制变量.农户的农机服务获取价格与难度受其他诸多因素的影响, 为了保证模型的完整性
与科学性, 结合以往学者的研究 [ ２２ ] , 特纳入生产规模特征( 生产规模、 块均面积), 家庭资源禀赋( 农业
劳动力人数、 家庭收入水平), 地块因素( 地形特征、 耕地质量、 地块距离) 以及拥有机械和参与合作社
的情况, 并对不同类型的水稻品种加以控制.此外, 考虑到农户议价能力差异, 纳入户主的个人特征

变量( 户主年龄、 健康状况、 兼业程度) 加以控制, 表 １ 为模型中具体指标的描述.
表 １ 变量的定义与描述

变量名称 变量定义与说明 均值 标准差
被解释变量
服务获取价格 获取机械收割服务的价格 /( 元 / 亩) １１６．８５５ ３２．８２５
获取服务的难度: 非常容易 ＝１ ; 比较容易 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 比较难 ＝４ ; 非常
服务获取难度 １．４９５ ０．７４８
难 ＝５
核心解释变量
农机服务市场类型 有跨区作业服务市场 ＝１ ; 无跨区作业服务市场 ＝０ ０．３６２ ０．４８１
控制变量
生产规模 水稻种植面积 / 亩 １０．８８６ ２３．４６３
块均面积 总种植面积除以总地块数量 /( 亩 / 块) ２．９７９ ９．２１０
户主年龄 实际年龄 / 周岁 ５０．８４３ ２０．８０２
健康状况 自我健康评价: 很差 ＝１ ; 较差 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 较好 ＝４ ; 很好 ＝５ ３．１６８ １．４７２
兼业程度 户主全年的兼业时长占比 ０．３２４ ０．４３２
农业劳动力人数 家庭中从事农业劳动生产的人数 １．８５１ ０．７３８
家庭收入水平 ２０１７ 年家庭总收入 / 万元 ６．３９０ ５．６４５
地形特征 平原 ＝１ ; 非平原( 山地 / 丘陵) ＝０ ０．３５９ ０．４８０
耕地质量 耕地的质量评价: 较差 ＝１ ; 一般 ＝２ ; 较好 ＝３ ２．１６８ ０．７４０
地块距离 地块离住宅的平均距离 / 千米 １．３２６ ２．０６５
拥有机械 自家是否拥有机械: 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．０２５ ０．１５６
参与合作社 是否参与农民专业合作社: 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．１６１ ０．３６７
水稻种植类型: 早稻 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．１５２ ０．０２５
水稻种植类型: 中稻 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．４５２ ０．１６３
水稻种植类型: 晚稻 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．２１６ ０．０９７
水稻种植类型: 再生稻 是 ＝１ ; 否 ＝０ ０．１８０ ０．０１２

三、 实证结果与分析

１． 农户农机服务获取现状
从样本农户数据统计的情况来看( 表 ２ ), 在无跨区作业的农机服务市场中, 农户的农机服务获取
平均价格为 １２０．５４５ 元 / 亩, 高于有跨区作业的农机服务市场价格 １１０．４５１ 元 / 亩, 且独立样本均值的
统计差异通过了显著性检验.而农机服务获取难度在有跨区作业市场和无跨区作业市场上并不存在
显著差异, 但农户的农机服务获取难度都比较低.结合调研地实际情况来看, 农户的水稻收割环节几

乎全部实现了机械化.
表 ２ 不同市场类型的农机服务获取差异
无跨区作业市场 有跨区作业市场 t 值
服务获取价格 １２０．５４５ ( ２．５５９ ) １１０．４５１ ( １．６１６ ) ３．０９４ ∗∗∗
服务获取难度 １．４９６ ( ０．０２４ ) １．４９３ ( ０．０３４ ) －０．０７１

注: 表中统计的是样本平均值, 括号内为均值的标准误, t 值为独立样本检验; ∗∗∗ 表示在 １％ 的统计水平上显著.