Page 100 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

第 ４ 期 黄炎忠 等: 跨区作业如何影响农机服务获取? ９ ５

①
限显著性没有发生变化, 回归结果较为稳定, 也即不存在严重的不可观测变量所致隐性偏误问题 .
( ２ ) 跨区作业对不同生产规模农户的农机服务获取影响.为了探究不同生产规模农户在不同市
场环境下的农机服务获取.本文对不同生产规模的农户进行分组处理 ( 表 ７ ), 结果显示: 第一, 农机
②
跨区服务对农户农机服务获取价格的影响主要作用于较大规模农户( １０ 亩以上), 其中农机跨区服务
显著降低１０~２０ 亩规模农户的农机服务获取价格３．１６２~３．６８０ 元 / 亩, 降低２０ 亩以上规模农户的农
机服务获取价格 １５．９０９~１７．９５５ 元 / 亩.第二, 农机跨区服务对农户农机服务获取难度的影响则主
要作用于较小规模农户( ５ 亩及以下) 和较大规模农户( ２０ 亩以上).可见, 农机跨区作业服务市场的
形成使得小规模和较大规模农户的农机服务获取机会增加, 可以缓解由于机械少和机械功率不匹配
等导致的“ 请机械难” 的问题 [ ２３ ] , 但由于存在规模经济效应, 较大规模农户在农机服务获取价格上更
加具有优势.
表 ７ 农机跨区服务对不同生产规模农户农机服务获取的平均处理效应
匹配方法 类别 ( ０ , ５ ] 亩 ( ５ , １０ ] 亩 ( １０ , ２０ ] 亩 ２０ 亩以上
服务获取价格 ３．９２１ ６．１３３ －３．６８０ ∗∗ －１５．９０９ ∗∗∗
( ５．４７９ ) ( ４．７１９ ) ( １．４０３ ) ( １．９３８ )
近邻匹配( 邻居 １ )
∗∗ ０．１７３ －０．２１２ ∗ －０．１０１ ∗
－０．１４２
服务获取难度
( ０．０５３ ) ( ０．１５０ ) ( ０．１３４ ) ( ０．０６３ )
服务获取价格 ４．８０６ ６．０９３ －３．６７３ ∗∗ －１７．９５５ ∗∗
( ６．０７４ ) ( ４．５３０ ) ( １．６６１ ) ( ２．１５０ )
近邻匹配( 邻居 ４ )
服务获取难度 －０．１３６ ∗ ０．１３６ －０．１８８ ０．０９５ ∗∗
( ０．０９２ ) ( ０．１２２ ) ( ０．１６１ ) ( ０．０３８ )
服务获取价格 ６．５０９ ６．１０１ －３．１６２ ∗ －１６．８６１ ∗∗
( ５．４２６ ) ( ４．８２４ ) ( １．８６２ ) ( ２．４４７ )
核匹配( 带宽 ０．０６ )
服务获取难度 －０．２０１ ∗∗ ０．１６３ ∗ －０．１６１ －０．０８２ ∗
( ０．０６９ ) ( ０．０９８ ) ( ０．１４５ ) ( ０．０４８ )

( ３ ) 不同跨区作业距离对农户农机服务获取的影响.考虑到农机可能存在多次连续跨区作业的
问题, 使得现实中跨区作业转移距离测度与数据获取存在较大困难 [ ２０ ] , 而且样本农户作为农机服务
接受者和问卷受访者, 对于农机服务供给组织跨区距离的回答可能存在较大偏误.因此, 本文利用调
查问卷中农机跨区来源( 省内或省外) 对数据进行简化分组处理( 表 ８ ).结果显示: 第一, 省内跨区农
机服务市场显著降低农户的服务获取价格 １２．８６０~１４．０２６ 元 / 亩, 同时显著降低农户的农机服务获
取难度.第二, 省外跨区农机服务市场显著降低农户的服务获取价格 ９．４８２~１０．２１５ 元 / 亩, 但对农
户的农机服务获取难度作用并不显著.此结论与吴利华等学者强调的最优跨区距离 [ ２０ ] , 与方师乐等
强调的跨区作业溢出效应随距离增加而减弱等结论基本一致 [ １１ ] .一方面, 随着跨区距离的增加, 跨
区带来的能源损耗与机械磨损程度越高, 提升了农机跨区成本和农机跨区服务市场的价格, 与此同时
作业风险也增加.另一方面, 远距离跨区作业农机组织获取市场信息有限, 使其对农机服务市场的需
求信息掌握不够及时; 而跨区的机会成本又很高, 使得农机服务组织远距离跨区的难度加大, 所以农
户仅能在短暂的固定时间点获取省外跨区作业服务.而本地的近距离跨区农机服务组织对于区域内
农户作物熟制和收割时点的把握更加准确, 能更好地迎合农户的农机服务市场需求, 从而降低农户服

务获取的难度.
３． 稳健性检验
进一步引入工具变量来验证上述实证结果的稳健性.选取“ 村域样本农户家庭农业劳动力的平

对匹配后数据执行rbounds命令, 对于农机获取价格结果变量, 令敏感性分析的 Γ 取值[ １ , １００ ], 发现 Rosenbaum 界限显著性未
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发生改变; 对于农机获取难度结果变量, 令敏感性分析的 Γ 取值[ １ , １０ ], 发现 Rosenbaum 界限显著性未发生改变, 跨区作业对农
户的农机服务获取影响稳定.
以往学者大多从规模绝对量( 例如 ３０ 亩) 或相对量( 例如样本平均规模的 ５ 倍或 １０ 倍) 来划分小农户与规模户, 本文探讨的农户
②
规模是一个相对概念, 且不需要严格的界定规模户, 同时由于 PSM 方法的应用对样本量有一定的要求, 此处样本农户规模分组
是综合考虑样本量分布后的处理结果.