Page 99 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 148 期)
                 2. 计量实证结果与分析                                              表 3  倾向得分估计结果
                   在 Stata软件中运用 Lo g it模型对农户处于不同农                      指标          系数      标准误     Z 值
               机服务市场类型的概率进行倾向得分估计.表 3 的估                          生产规模            -0.006   0.004   -1.39
                                                                  块均面积             0.016   0.010   1.56
               计结果显示, 户主的兼业程度、 农业劳动力人数、 地形特                       户主年龄             0.010   0.007   1.48
               征、 地块距离和水稻种植类型通过显著性检验, 影响农                         健康状况            -0.029   0.070   -0.41
                                                                  兼业程度           0.664 ∗∗∗  0.176  3.76
               户处于跨区农机服务市场的概率.
                                                                  农业劳动力人数         -0.091 ∗  0.053  1.71
                   利用匹配方法来平衡控制变量以保证匹配样本的
                                                                  家庭收入水平           0.003   0.013   0.26
               独立性假设, 表 4 显示的是 PSM 倾向得分匹配前后样                      地形特征            0.044 ∗∗  0.148  -2.30
               本数据中实验组与对照组的组间差异情况.由表 4 可                          耕地质量            -0.126   0.089   -1.42
                                                                  地块距离            -0.060 ∗  0.033  -1.83
               知, 匹配前有跨区作业市场与无跨区作业市场在户主健
                                                                  拥有机械            -0.170   0.410   -0.42
               康状况、 兼业程度、 地形特征、 耕地质量和水稻种植类型                       参与合作社           -0.032   0.196   -0.16
               上存在显著的数理统计差异, 而匹配后样本中组间差异                          水稻种植类型         -0.566 ∗∗∗  0.149  -3.81
                                                                  匹配样本量                    1203
               得到明显改善.进一步对倾向得分匹配后的样本数据
                                                                  LRchi2                 52.51 ∗∗∗
               进行平稳性检验, 如表 5 所示, 模型中控制变量的平均                       PseudoR 2                0.034
               偏差从8.7% 下降到5.5% , 倾向得分方程的回归拟合优                     注: 表中为采用 1 近邻匹配的结果, ∗ 、 ∗∗ 和 ∗∗∗ 分别表
               度系数由 0.034 下降为 0.015 , 也即控制变量与农户是                     示在 10% 、 5% 和 1% 的统计水平上显著, 下同.
               否处于跨区作业服务市场的关联度下降.实验组与对照组样本数据成功进行匹配, 可以作进一步的

               平均处理效应分析.
                                            表 4  匹配前后控制变量的样本均值差异
                                                匹配前                                  匹配后
                      变量
                                  有跨区作业市场     无跨区作业市场       均值差异      有跨区作业市场      无跨区作业市场       均值差异
                生产规模                 10.043      10.340      -0.297       9.387       9.704      -0.317
                块均面积                 3.198        2.686       0.512       2.485       3.501      -1.016
                户主年龄                 58.449      57.641       0.808      58.562       57.850      0.712
                健康状况                 3.574        3.612      -0.038 ∗     3.569       3.586      -0.017
                兼业程度                 0.363        0.256     0.107 ∗∗∗     0.356       0.387      -0.031
                农业劳动力人数              1.885        1.836       0.049       1.876       1.876       0.000
                家庭收入水平               6.323        6.199       0.124       6.272       6.158       0.114
                地形特征                 0.311        0.365      -0.054 ∗     0.312       0.267       0.045
                耕地质量                 2.148        2.208      -0.060 ∗     2.148       2.200      -0.052
                地块距离                 1.179        1.313      -0.134       1.193       1.386      -0.193
                拥有机械                 0.024        0.030      -0.006       0.021       0.012       0.009
                参与合作社                0.141        0.129       0.012       0.136       0.164      -0.028
                水稻种植类型               2.075        2.222     -0.147 ∗∗∗    2.079       2.095      -0.016
                 注: ∗ 和 ∗∗∗ 分别表示在 10% 和 1% 的统计水平上独立样本检验t 值显著.
                                                     表 5  平稳性检验

                        平均偏差 / %                              PseudoR 2                  LRchi2
                                           偏差减少 / %
                   匹配前          匹配后                      匹配前          匹配后           匹配前         匹配后
                    8.7          5.5        36.78%        0.034        0.015      52.70 ∗∗∗      17.60

                  ( 1 ) 跨区作业对农户农机服务获取的影响.跨区作                             表 6  农机跨区服务对农机服务
               业对农户的农机服务获取价格与难度的平均处理效应                                       获取的平均处理效应
               结果如表 6 所示, 结果显示: 农机跨区服务显著降低了                           匹配方法          农机服务        农机服务
               农户的农机服务获取价格, 而对农机服务获取难度作用                                            获取价格        获取难度
                                                                                   -11.026 ∗∗   -0.043
               并不显著.处于跨区作业服务市场农户的农机收割服                             近邻匹配( 邻居 1 )     ( 4.931 )   ( 0.070 )
               务价格要比无跨区作业服务市场下降 11.026~12.931                                     -12.931 ∗∗∗   -0.036
                                                                   近邻匹配( 邻居 4 )
               元 / 亩.同时参照 Rosenbaum 等的研究, 采用罗森保姆                                    ( 4.092 )   ( 0.057 )
                                                                                  -12.014 ∗∗∗   -0.031
               界限方法进一步排除不可观测变量带来的隐性偏误问                             核匹配( 带宽 0.06 )   ( 3.248 )   ( 0.051 )
               题  [ 21 ] , 对模型进行敏感性检验, 发现模型的罗森保姆界                 注: 括号内为通过迭代 200 次得到的自助标准误, 下同.
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