Page 81 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

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华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４９ 期)
假定非农业劳动效率e M 不随时间变化, 那么可以得到农业收入和非农工资收入的增速:

( １９ )
g y A ＝ g A A －α A g L A
( ２０ )
g w M ＝ g A M ＋α M g K －α M g L M
式( １９ )、( ２０ ) 中, 分别是农业收入和非农工资收入的增速, 分别是农业和非
g y A 和 g w M g A A 和 g A M
农业全要素生产率的增速, 分别是农业和非农业劳动力数量的增速, 是资本积累速度.
g L A 和 g L M g K
① 等于 ５％ , 等于 ２．５％ , ③ 在 ０．６ 到 ０．９ 之
②
经过校准 , 取 g A A 等于 １２％ .经典文献中, α A
g A M g K
间, 不妨使用袁志刚等 [ ３３ ] 的 ０．８ , α M 在 ０．４ 到 ０．６ 之间, 不妨使用 Bai等 [ ３６ ] 的 ０．５ , 得到:
) ＋０．５ ( ) －３．５％ ( ２１ )
g y A － g w M ＝０．８ ( － g L A g L M
是农业劳动力减少速度, 是非农业劳动力增加速度.要使农业收入追赶上
式( ２１ ) 中, － g L A
g L M
非农工资收入, 农业劳动力减少速度需要大于非农劳动力增加速度 .由于农业劳动力基数变小、 非
④
农劳动力基数变大, 这是可以实现的.这也意味着老年农业劳动力流出速度需要超过中青年劳动力
回流速度.基于此, 在劳动力转移的第二阶段———中青年劳动力回流农业、 老年劳动力流出农业, 老
年劳动力流出农业的速度和数量大于中青年劳动力回流的速度和数量, 农业劳动力总数量仍将保持
下降, 直到农业收入与非农工资收入达成动态平衡.
( ６ ) 人口红利再探讨.尽管第一个人口红利———劳动年龄人口增长速度超过总人口增长速度已
经消失.但是从本文理论研究的结论可以看到, 我国的产业间配置的人口红利并未完全消失, 它体现
在两个方面.第一, 产业间劳动力配置效率角度存在帕累托改进.随着农业人均耕地面积上升, 效率
更高的中青年劳动力回流农村和效率较低的老年劳动力从农业流向非农业能够提高劳动配置效率;
第二, 农业劳动力向非农业转移可以持续, 总体农业劳动力数量仍将下降.为了让人均耕地面积上升
得足够大以缩小农业和非农业工资差距、 吸引中青年劳动力回流, 老年劳动力流出的数量必须充分
大.这就意味着农业劳动力流向非农业的数量将远超过非农业回流农业的劳动数量.因此, 农业劳
动力向非农业净转移是可持续的, 这种劳动力从农业到非农业的再配置红利仍具有持续性.

三、 分年龄段劳动力转移测算

基于上述理论分析, 本文将对农业部门劳动力数量变化进行具体测算, 并从中分解出劳动力转移

的影响, 以检验理论分析的相关结论.
１． 数据说明
本文使用的数据主要来自 ２０００ 年、 ２０１０ 年全国人口普查数据和 １９９５ 年、 ２００５ 年、 ２０１５ 年全国

１％ 人口抽样调查数据.
２． 测算方法

由于劳动力数量 ＝ 人口数 × 劳动参与率 × ( １－ 失业率), 可以定义就业占比 ＝ 劳动参与率 × ( １－
失业率), 并假设各年龄段农业劳动力对应统计人口的就业占比与乡村人口的就业占比相同.
由于每隔五年就有一次全国人口普查或 １％ 人口抽样调查, 同时人口和就业统计中年龄结构也
是五年一组, 因此通过比较某个年龄组与五年后下一年龄组的就业人口差异就能得到该年龄组就业
人口变化数量.实际测算中还要考虑劳动力就业占总人口比重和死亡率的影响.本文的估算流程
( 见图 １ ) 和具体步骤如下:

① １９９１－２０１４ 年农业全要素生产率约等于 ４．６％ .
非农业全要素生产率包括要素配置效率、 技术进步以及外生冲击等因素, 在经济起飞初期要素配置效率占比较大, 而在长期全要
②
素生产率将收敛为技术进步速度.本文保守地使用近几年的 ２０１０ 年至 ２０１４ 年的平均值.
资本积累速度与资本回报率、 劳动力转移速度有关. １９９１ 年以来, 资本积累速度呈先增加后递减的趋势, ２０００－２０１４ 年平均值
③
为 １４％ , 本文保守地使用 １２％ .
④ 假如农业劳动力减少速度等于非农劳动力增加速度, 那么这个速度必须大于 １１．６７％ , 这是难以实现的.