Page 12 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2021年第2期
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6                                华中农业大学学报( 社会科学版)                               ( 总 152 期)

               采取的行动.国务院扶贫办有关部门专门发函地方扶贫管理部门, 征集有关的优秀案例, 要求推荐的
               案例具有典型性、 可借鉴性以及可推广性.全国 32 个省市自治区和新疆生产建设兵团积极组织撰写
           华   和推荐, 各省扶贫办上报的案例材料经审核和筛选后具备真实性和可信度, 是对各地巩固拓展扶贫成
           中
           农   果工作的真实描述.经过整理和筛选, 本文最终选取了全国 32 个省市自治区和新疆生产建设兵团
           业
           大   117 个案例文本为研究对象, 形成全国典型脱贫案例文本数据库.
           学
           学       为科学构建巩固拓展脱贫攻坚成果路径, 本文首先通过文本挖掘法提炼出能够表征各地实践行
           报
           ︵   为要素的案例关键词, 然后以关键词的外部特征作为研究对象, 对各省案例文档的关键词进行频次统
           社
           会   计, 以客观数据揭示各省行为要素的数量特征和变化规律, 并以此为依据展现出各地政府在脱贫攻坚
           科
           学   进程中的共性关切与政策聚焦.在此基础上, 运用扎根理论对关键词进行归纳萃取, 通过自上而下逐
           版
           ︶
           创   级抽象化凝练核心概念进而建构巩固拓展脱贫成果的理论框架.
           刊
           四       2. 研究过程与发现
           十
           周       关键词是指能够表达文献主题、 起关键作用并具有                               表 2  案例文本词频统计结果
           年
           特   检索意义的词语, 它能鲜明而直观地论述和表达文本的                               词语          词性     权重      频次
           别
           策   主题, 在扶贫案例中能够准确表征各地实践的行动要                            扶贫产业园          n _ new  92.40   56
           划                                                       脱贫攻坚
               素.为最大程度降低主观因素的影响, 本文选择文本挖                                          n _ new  20.64   9
                                                                   建档立卡贫困户        n _ new  14.91   6
               掘工具与人工阅读相结合的方式提取案例关键词.首                             新型经营主体         n _ new  14.55   3
               先利用 NLPIRGParser 文本搜索与挖掘开发平台对案                      村级产业园          n _ new  13.79   2
               例文本进行新词发现与关键词提取.由于案例文本中                             扶贫开发           n _ new  12.64   4
                                                                   劳动能力           n _ new  10.91   6
               的高频词受分词算法、 分词词库、 停用词库的影响较大,
                                                                   永受益            n _ new  10.62   5
               导致关键词分词过细, 从而使语义规则的建立难以符合                           所有贫困户          n _ new  10.37   3
               客观规律, 因此本文利用新词发现算法筛选构建案例文                           四化标准           n _ new  9.20    2
               本的关键词.新词发现是通过从文件集合中挖掘内涵建立新词语列表, 从而提高分词系统的准确度
               并适应新的语言变化的一种语言算法.以江西省扶贫案例为例, 将案例文本导入 NLPIRG p arser软

               件后, 软件结果见表 2 .
                   以统计结果为基础, 在去除脱贫攻坚、 建档立卡贫困户等无实义词语后选取权重位于前三位的新
               词, 即扶贫产业园、 新型经营主体以及扶贫开发作为初选的文章关键词.其次, 通过人工阅读的方式
               进一步对关键词进行完善.通过阅读发现当地扶贫产业的提质增效以及各项政策的落实均以对标乡
               村振兴为指向, 因此在原有关键词的基础上增加“ 乡村振兴”, 最终明确以“ 扶贫产业园、 新型经营主
               体、 扶贫开发、 衔接乡村振兴” 作为此案例关键词.本课题组通过对 32 省 117 个案例中高频新词进行
               统计并对内容进行有向分析, 共得到 361 个案例关键词作为开放式编码, 其中既涉及经过规范化处理
               的主题词, 也包含从原文中直接提取、 未经过规范化处理的自由词, 如“ 五防机制”.在对 361 个关键
               词进行了初步的去重、 归纳和整理并对自由词进行规范化整合后共得到 74 个核心关键词, 本研究提
               取的关键词从词意上看, 有较高的专业化、 代表性和区分度.本文选取部分高频关键词进行展示:
                                              案例文本主要关键词类别及相对频度
                扶贫产业 / 23 , 防贫预警 / 18 , 长效机制 / 12 , 乡村旅游 / 11 , 利益联结 / 10 , 乡村振兴 / 9 , 特殊地区 / 9 , 社会参与 / 9 , 扶贫开发 / 9 , 基础设
                施 / 9 , 消费扶贫 / 8 , 易地搬迁 / 8 , 电子商务 / 8 , 扶贫资产 / 8 , 村集体经济 / 7 , 技能培训 / 7 , 多方联动 / 7 , 转移就业 / 7 , 公共服务 / 7 , 扶贫
                车间 / 7 , 对口帮扶 / 7 , 公益性岗位 / 7 , 兜底保障 / 6 , 龙头企业 / 6 , 农民专业合作社 / 5 , 新型经营主体 / 5 , 人才引进 / 5 , 返乡创业 / 5 , 模
                范引领 / 5 , 以奖代补 / 5 , 收益分红 / 5 , 基层治理 / 5 , 数据平台 / 5 , 金融扶贫 / 4 , 致富带头人 / 4 , 分级预警 / 4 , 因地制宜 / 4 , 防贫保险 / 4 ,
                政策干预 / 4 , 责任体系 / 4 , 城乡融合 / 4 , 群众参与 / 4 , 职业院校 / 4 , 科学规划 / 4 , 移风易俗 / 4 , 工作队伍 / 4 , 协作扶贫 / 4

                  通过关键词词频统计结果, 可以直观地反映各地政府的关注重点.总体来看,“ 扶贫产业” 依然是
               政府关注的焦点问题, 各地通过发展特色产业、 建立扶贫车间、 发展龙头企业等方式促进产业的提质
               增效, 夯实乡村振兴发展基础.“ 防贫预警” 与“ 防贫保险” 等关键词的凸显说明各地政府开始将贫困
               预防作为工作的主要着眼点.其次,“ 长效机制”“ 政策常态化”“ 社会参与” 也成为地方政府关注的重
               点, 说明各地政府认识到构建稳定脱贫的长效机制具有现实紧迫性, 在脱贫实践中多采用社会参与等
               综合性帮扶政策以促进长效机制的建立与完善.此外,“ 经验启示” 的凸显表明地方政府在巩固脱贫
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