Page 117 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2021年第4期
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第 4 期                李   青 等: 中国农业政策变迁的注意力分布及其逻辑阐释                                    1 1 1

               数量的变化与政治周期的变化也基本相吻合.因此, 综合以上各方面因素, 将农业政策变迁的过程分

               为以下四个阶段:


















                                              图 2  农业政策发文数量的总体趋势

                  第一阶段: 1949-1977 年, 政策数量为143 项, 占比21.38% , 平均每年5.1 项.其中, 1949-1965
               年间政策数量较为集中, 这是因为新中国成立以后我国农业政策主要围绕土地改革、 农业合作化、 人
               民公社化所展开. 1966 年开始的“ 文化大革命” 导致农业发展受到挫折, 农业政策处于较明显的间

               断期.
                   第二阶段: 1978-2002 年, 政策 数 量 为 206 项, 占 比 30.79% , 平 均 每 年 8.6 项. 该 阶 段 处
               于农业发展的恢复期和改革开放的探索期, 政策数量处于稳步上 升 中. 农 业 政 策 的 基 本 导 向 是
               解决粮食供给问题 和 农 民 收 入 问 题            [ 13 ] , 这 与 到 20 世 纪 末 基 本 实 现 小 康 社 会 的 目 标 是 相 适 应

               的.具体而言, 80 年代农业政策围 绕 着 家 庭 联 产 承 包 责 任 制 的 确 立, 其 发 文 数 量 集 中 增 长; 90
               年代随着社会主义市场经济改革 的 推 进, 农 业 政 策 内 容 开 始 侧 重 农 业 市 场 化、 农 产 品 流 通 体 制
               改革、 农业对外开放等.
                   第三阶段: 2003-2012 年, 政策数量共计147 项, 占比21.97% , 平均每年14.7 项.该阶段处于政
               策的快速上升期, 随着税费改革的逐步完成, 农业政策侧重社会主义新农村建设、 城乡统筹发展以及
               农业基础设施完善等, 顶层制度设计重心转向“ 工业反哺农业”.
                   第四阶段: 2013 年至今, 政策数量为 173 项, 短短 7 年的发文量达到总数的 25.86% , 平均每年高
               达24.7 项, 是农业政策的爆发期.十八大以来, 党和国家大力推进乡村治理体系和治理能力现代化,
               不断完善与“ 三农” 相关的政策法规, 满足农民群众美好生活的需求, 巩固党在基层的执政基础, 在一
               定程度上促使了农业政策的爆发式增长.
                   结合上述农业政策变迁总体趋势的量化分析及重要历史节点, 将四个阶段的农业政策归纳为集
               体化时期、 初步建设小康社会时期、 税费改革时期以及全面推进农业农村现代化时期.需要说明的
               是, 由于税费改革已于 2006 年前后完成, 而将 2007-2012 年间的农业政策纳入税费改革时期主要因
               为税费改革完成后, 党和国家颁布的农业政策防止农民负担反弹、 巩固农业税费改革的成果, 并以进
               一步促进农民增收、 增进农民福祉为主要政策目标, 有学者称之为“ 后税费” 时期                                 [ 14 ] .为了分析时间

               跨度处理的连贯性, 故将其看作税费改革的延续, 属于广义的税费改革.
                   2. 农业政策变迁的注意力分布: 关键议题与政策选择
                   在政策文献量化研究中, 词频反映了文本内容的代表性, 它是政策议题与注意力分布情况的直观
               反映.为清晰认识新中国成立以来农业政策的演变脉络与注意力分布, 采用了澳大利亚 QSR 公司开

               发的质性分析工具 Nvivo11 对农业政策文本进行编码, 归纳主题内容; 在此基础上, 利用描述性统计
               对编码结果进行量化分析, 进而计算不同主题的出现频次                          [ 15 ] .借助词频查询功能对四个时期重要议
               题和高频关键词( 主要选取排名前 20 的关键词) 进行统计梳理( 如表 1 ), 突显每个阶段农业政策的关
               键议题.
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