Page 69 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期

第 ４ 期 董晓林 等: 县域建设用地指标、 产业结构与农村商业银行经营绩效 ６ ３

区经济的发展水平会影响到金融的发展水平, 本文用县域生产总值相对于上期的增长率来衡量县域
经济.各变量的定义及描述性统计见表 １ .
表 １ 变量的定义与描述性统计

变量名 说明 均值 标准差 最小值 中位数 最大值
总资产收益率 ROA 净利润 / 总资产 / ％ ０．９９４５ ０．４７９２ －０．０６１７ ０．９３０８ ２．８７８９
县域建设用地指标 CLI 县域建设用地供应计划 / 县域土地面积 / ％ ０．３５７０ ０．２７０７ ０．０００６ ０．２８７０ １．５９３５
住房用地指标 HLI 县域住房用地供应计划 / 县域土地面积 / ％ ０．８４８１ ０．７０８９ ０．００６０ ０．６３７０ ４．２２６２
工矿仓储用地指标IMI 县域工矿仓储用地供应计划 / 县域土地面积 / ％ ０．１５４７ ０．１３７８ ０．００００ ０．１１６６ １．０８４４
交通运输用地指标 TLI 县域交通运输用地供应计划 / 县域土地面积 / ％ ０．０５８６ ０．１１７４ ０．００００ ０．０２０８ １．６０７６
产业结构INS 县域第二产业产值 / 县域总产值 / ％ ４７．４５０７ ５．３１５５ ３５．２７２３ ４７．４４６３ ６２．０８４９
不良贷款率 NPL 不良贷款额 / 总贷款 / ％ ２．５５５１ ２．０６７０ ０．０１７５ １．９９２７ ２４．９０００
资产流动性比率 LR 流动性资产期末余额 / 流动性负债期末余额 / ％ ５７．３９４７ ２０．２２８７ ２５．３９００ ５３．１３２６ １３８．４２００
资本充足率 CAR 资本 / 风险资产 / ％ １３．６５５１ ３．８４０４ １０．６０００ １３．５１５０ ３８．００００
第一大股东持股比率 CR 第一大股东持股额 / 总股份 / ％ １１．４１５０ ８．４９１４ ０．００００ ９．９０００ ５１．００００
第一大股东性质 F 第一大股东性质为国有, 取值 １ ; 否则为 ０ ０．１８３１ ０．３８７３ ０．００００ ０．００００ １．００００
行长特征 G 行长是否本县人.若是, 取值 １ ; 否则为 ０ ０．４１５７ ０．４９３６ ０．００００ ０．００００ １．００００
市场竞争 MC 每百平方公里的所有银行网点数 １０．２３９５ ７．７４０３ １．８６１７ ６．３８８３ ３０．８００４
市场份额 MS 农商行年末贷款余额 / 县域年末贷款余额 ０．３２９１ ０．２６１５ ０．１１８２ ０．２８９９ ４．２７０１
县域经济增速 dGDP 县域生产总值相对于上期的增长率 / ％ １１．８２１８ ５．８１３１ －１２．２２８５ １１．３３１８ ３６．４６８３

从表 １ 可以看出, 在建设用地指标方面, 县域建设用地指标均值为 ０．３６ , 表明每平方公里允许增
加的建设用地面积为 ０．３６ 公顷.住房建设用地指标均值为 ０．８５ , 工矿仓储用地指标均值为 ０．１５ , 交
通运输用地指标均值为 ０．０６ .在产业结构方面, 县域第二产业产值占总产值比重的均值为 ４７％ .在
财务风险指标方面, 不良贷款约占总贷款额的平均比例为 ３％ , 资产流动性比率均值约为 ５７％ , 资本
充足率均值约为 １４％ .在公司治理方面, 第一大股东性质是国有的平均比例为 １８％ , 第一大股东持
股比率的均值仅为 １１％ , 说明国有经济成分在农商行股权结构中的占比较小, 政府导向型的功能被

削弱.在行长特征方面, 农商行的行长是本地人的占比不足一半, 约为 ４２％ .在外部宏观环境方面,
每百平方公里的银行网点数约为 １０ 个, 农商行贷款余额约占整个县域贷款余额的 ３３％ , 县域经济增

速的均值约为 １２％ .
３． 模型设定
( １ ) 基准回归模型.为了验证县域建设用地指标对农商行经营绩效的影响和异质性, 结合前文的

理论分析, 设定如下的计量模型.
( １ )
ROA i , t ＝ α i ＋ α １CL i , t ＋ α ２Control i , t ＋ μ i , t
式( １ ) 中, ROA 表 示 农 商 行 经 营 绩 效, CL 表 示 关 键 解 释 变 量, 具 体 包 括 县 域 建 设 用 地 指 标
( CLI )、 住房用地指标( HLI )、 工矿仓储用地指标( IMI ) 和交通运输用地指标( TLI ). Control 表示
控制变量, 包括银行内部特征和外部因素两个方面.银行内部特征选取了不良贷款率( NPL )、 资产
流动性比率( LR )、 资本充足率( CAR )、 第一大股东持股比率( CR )、 第一大股东性质( F )、 行长特征

( G ), 共 ６ 个变量.外部宏观环境选取了市场竞争( MC )、 市场份额( MS )、 地区经济增长率( dGDP ),
共 ３ 个变量. i 为农商行, t 为时期, α 为个体效应, u 为扰动项.
( ２ ) 中介效应回归模型.为了验证产业结构的中介效应作用, 借鉴温忠麟等的中介效应模型 [ １５ ] ,

设定如下计量模型:
( ２ )
INS i , t ＝ α i ＋ α １CLI i , t ＋ α ２Control i , t ＋ μ i , t
( ３ )
ROA i , t ＝ α i ＋ α １CLI i , t ＋ α ２INS i , t ＋ α ３Control i , t ＋u i , t
其中, ROA 表示农商行经营绩效, CLI 表示县域建设用地指标, INS 表示产业结构, Control 表
示控制变量, 控制变量与模型( １ ) 中相同.