Page 68 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期

６ ２ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５４ 期)

为地方政府进行城市基础设施及工业园区建设的基础条件, 直接影响到第二产业的发展.而非农产
业结构能够显著提升农商行经营绩效 [ １３ ] .一方面, 如果地方政府拥有较多的建设用地指标, 那么当
地政府可以大力发展第二产业, 促进工业和建筑业的繁荣, 增加就业岗位, 提升居民收入水平, 从而提
高农商行经营绩效.同时, 居民收入水平和就业的提高, 带动了对居住用地、 商业用地、 工业用地的需
求, 进一步推动第二产业的发展, 形成良性循环.另一方面, 第二产业的繁荣发展增加了小微企业的
融资需求, 拓宽了农商行支小的业务范围, 丰富了贷款种类.据此, 提出假说 ３ :
H ３ 第二产业在县域建设用地指标影响农商行经营绩效的过程中具有中介作用.
:
二、 数据、 变量与模型

１． 数据来源

本文选取江苏省 ２０１１ — ２０１８ 年 ４３ 家农商行作为研究样本, 其中苏南 １１ 家, 苏中 １１ 家, 苏北 ２１
家 .县域建设用地指标数据来源于江苏自然资源( 原国土资源) 网站的« 国有建设用地供应计划汇
①
总表» 和江苏省统计局网站的« 江苏省统计年鉴».农商行数据来源于农商行财务报表.
２． 变量选取
( １ ) 被解释变量: 农商行经营绩效.通常而言, 衡量农商行经营绩效的指标有总资产收益率和净
资产收益率.本文选取总资产收益率作为衡量农商行经营绩效的指标, 并选取净资产收益率进行稳

健性检验.
( ２ ) 关键解释变量: 县域建设用地指标.本文使用县域建设用地供应计划占县域土地面积的比重
来衡量县域建设用地指标.江苏省« 国有建设用地供应计划汇总表» 中明确规定了各个县的年度建设
用地供应计划, 但考虑到政府对县域建设用地总量供应计划会受到县域土地面积的影响, 因此使用相
对数以消除绝对量的影响.该指标表示单位面积土地允许增加的建设用地面积, 该值越大, 单位面积
土地允许增加的建设用地面积越多.
在分指标中, 住房用地指标用县域住房用地供应计划占县域土地面积的比重来衡量.工矿仓储
用地指标用县域工矿仓储用地供应计划占县域土地面积的比重来衡量.交通运输用地指标用县域交
通运输用地供应计划占县域土地面积的比重来衡量.
( ３ ) 中介变量: 产业结构.本文的产业结构是指第二产业的发展情况, 因此选取第二产业产值占
总产值的比重来衡量第二产业的发展水平, 该值越大, 说明第二产业发展得越好.
( ４ ) 控制变量.为了尽可能减少遗漏变量, 本文基于已有文献, 从农商行内部特征和外部环境两
方面控制可能影响农商行经营绩效的变量.首先, 农商行的资金主要来源于存款, 资产负债率高, 因
此农商行十分注重风险的管控, 本文选取不良贷款率来衡量信用风险, 用资产流动性比率来衡量流动
性风险, 用资本充足率来衡量资本充足程度.这三个变量是农商行财务报表中比较重要的风险指标.
其次, 自农信社改制后, 农商行的股权结构由合作制变为股份制, 会对农商行的公司治理水平产生较
大的影响, 从而影响其经营绩效, 因此本文选取第一大股东性质作为农商行股权结构的衡量指标, 第
一大股东持股比率作为股权集中度的衡量指标.此外, 考虑到农商行具有支农使命, 如果农商行的行
长是本地人, 他可能更了解当地的农业生产情况, 会对涉农决策产生影响, 因此, 将“ 农商行行长是否

是本地人” 作为控制变量加入模型.最后, 在外部环境方面: ① 金融市场对信贷资金的需求是有限的,
市场的竞争程度会影响到农商行发放贷款的金额、 存贷款利率、 未来的发展战略等, 从而对经营绩效
产生影响.参照蒋远胜等的变量设计, 用每百平方公里的所有银行网点数来衡量市场竞争 [ ９ ] . ② 市
场份额体现了农商行在该地区贷款( 存款) 市场的重要性.较高的市场份额表明农商行贷款规模较
大, 在县域金融市场中起着十分重要的作用, 对市场的控制力也较强, 有利于其做出对自身有利的决
策.参照田雅群等的变量设计, 用农商行贷款余额占县域贷款余额的比重来衡量市场份额 [ １４ ] . ③ 地

江苏省按照地理位置可划分为苏南、 苏中、 苏北.其中, 苏南包括南京、 苏州、 无锡、 常州、 镇江; 苏中包括扬州、 泰州、 南通; 苏北包
①
括徐州、 连云港、 宿迁、 淮安、 盐城.