Page 69 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第5期

第 ５ 期 闫贝贝 等: 信息素养对农户参与电商的影响 ６ ３

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证实了假说 H ３
( ４ ) 政府推广的调节效应检验结果分析.政府推广内容的全面性、 理解难易程度和推广频率均对
农户参与电商有显著正向影响, 更进一步地, 政府推广强度、 广度和深度对农户参与电商的积极作用
依次增强, 且能促进信息素养对农户参与电商的积极作用.农产品电商在农村地区的发展尚处于初
级阶段, 且农户应用互联网信息技术的知识和技能较为匮乏, 政府开展的关于农产品电商的各种形式
的宣传和培训是农户获取农产品电商信息和技术的主要来源之一.作为一种外部支持, 政府推广内
容越全面、 越易于理解以及频率越高, 农户越容易吸收掌握农产品电商的知识和技能, 激发农户的主
观能动性, 提高对农产品电商的认知, 从而更容易参与电商.
表 ５ 政府推广在信息素养影响农户参与电商中的调节效应检验结果
参与电商 弱推广水平组 强推广水平组
变量
( １６ ) ( １７ )
( １２ ) ( １３ ) ( １４ ) ( １５ )
信息素养 ０．５１５ ∗∗∗ ０．５３３ ∗∗∗ ０．５４１ ∗∗∗ ０．５４０ ∗∗∗ ０．３５８ ∗∗ ０．７６９ ∗∗∗
( ０．１０４ ) ( ０．１０７ ) ( ０．１００ ) ( ０．１１５ ) ( ０．１３７ ) ( ０．１８１ )
政府推广 ０．４０９ ∗∗∗ ( ０．０８１ ) ０．４１６ ∗∗∗ ( ０．０８０ )
推广广度 ０．１８２ ∗∗∗ ( ０．０４６ ) ０．１２１ ∗∗ ( ０．０５２ )
推广深度 ０．２０７ ∗∗∗ ( ０．０４１ ) ０．１５６ ∗∗ ( ０．０５５ )
推广强度 ０．１１２ ∗∗ ( ０．０５５ ) ０．１０９ ( ０．０９７ )
信息素养 × 政府推广 ０．３７２ ∗∗ ( ０．１６９ )
信息素养 × 推广广度 ０．２３２ ∗∗ ( ０．１０８ )
信息素养 × 推广深度 ０．２１６ ∗∗ ( ０．１０９ )
信息素养 × 推广强度 ０．１１９ ∗∗ ( ０．１０３ )
控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制
一阶段 F 值 １３．７１ ∗∗∗ １５．０３ ∗∗∗ １５．９６ ∗∗∗ １６．３１ ∗∗∗ １４．６５ ∗∗∗ １５．７３ ∗∗∗
Waldchi２ ( n ) ２０．４６ ∗∗∗ １５．４９ ∗∗∗ ２０．４７ ∗∗∗ １９．５６ ∗∗∗ ２２．５７ ∗∗∗ ２５．７４ ∗∗∗
Wald 检验 ６．４８ ∗∗ ５．５６ ∗ ６．３６ ∗ ５．２１ ∗ ６．８１ ∗∗ ８．５０ ∗∗
观测值 ８２７ ８２７ ８２７ ８２７ ４４２ ３８５

５． 进一步讨论
( １ ) 内生性问题的讨论.鉴于基准回归中对模型内生性问题的检验, 信息素养对农户参与电商的
回归中存在内生性问题, 本文已在中介效应和调节效应检验中( 模型 ６ 、 １０~１７ ) 加入信息素养的工具
变量进行回归.另外, 考虑到信息素养对农户内在感知的影响中( 模型 ７~９ ) 可能存在的内生性问
题, 本文运用工具变量法对农户信息素养的内生性进行检验, 结果无法拒绝信息素养是外生的原假
设, 即农户信息素养对内在感知的影响中不存在内生性, 政府推广作为外部支持在对农户参与电商的
影响中不存在内生性, 因此上述模型结果与加入工具变量检验结果无差异.
( ２ ) Bootstra p 检验.为进一步验证中介效应和调节效应, 本文在上述层级回归的基础上同时采
用了 Bootstra p 检验方法, 原因是 Bootstra p 方法提供的置信区间更准确且更具统计检验力 [ ４５ ] .当该
置信区间不包括 ０ , 说明间接效应存在, 若该置信区间包括 ０ , 则间接效应不存在.根据 Bootstra p 在
９５％ 的置信区间水平自抽样 ５０００ 次的检验结果, 内在感知在信息素养影响农户参与电商中的中介效
应显著, 中介效应大小为０．２９３８ , 占总效应比重为５４．９２％ , 同样方法得到感知有用性和感知易用性中
介效应大小分别为 ０．１０１８ 和 ０．１９８１ , 分别占总效应的 １９．０３％ 、 ３７．０３％ , 进一步证实了假说 H２ .政
府推广在其减一个标准差的置信区间内包含 ０ , 而在其均值与均值加一个标准差置信区间内不包含
０ , 表明信息素养对农户参与电商的作用随政府推广的不同取值发生显著差异, 即政府推广的调节效
应存在, 进一步证实了假说 H ３ 见表 ６ ).
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