Page 67 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第5期
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第 ５ 期                        闫贝贝 等: 信息素养对农户参与电商的影响                                 ６ １

               介变量和调节变量后, 得到模型 ２ 和模型 ３ , 各控制变量的方向和显著性并未发生显著变化, 且加入
               信息素养变量后, 模型的 R 增大, 说明核心自变量对因变量具有较好的解释力.为检验模型结果的
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               可靠性, 相对于模型 ３ , 本文采用 OLS 模型对变量进行估计, 进行稳健性检验                           [ ４２ ] , 结果如模型 ４ 所示,
               各变量显著性和系数符号无明显差异, 说明模型结果具有稳健性.另外, 考虑到农户在参与电商的过
               程中可能会增强对信息技术的认识和操作技能, 提高信息素养水平以及内在感知水平, 即信息素养与
               农户参与电商以及内在感知与农户参与电商之间可能互为因果, 加上模型本身可能存在的遗漏变量
               和变量测量偏差等问题使其存在潜在的内生性.为解决这一问题, 本文选取工具变量法进行内生性
               检验, 并参考尹志超等         [ ４３ ] , 曾志耕等 [ ４４ ] 对金融素养工具变量的选择, 选取“ 父母中最高的受教育年
               限” 作为信息素养的工具变量, 原因是, 父母的受教育水平反映了家庭先天的成长环境                                     [ ４４ ] , 受访者对
               信息的重视和学习能力受父母影响, 但受访者的电商参与行为与父母的受教育水平没有直接关系.
               选取“ 除自身外同村其他农户的内在感知水平” 作为农户内在感知的工具变量, 原因是, 农户的内在感
               知水平会受到同村其他农户的影响, 但其他农户的内在感知水平并不会影响该农户的电商参与行为.
               为进一步检验工具变量的有效性, 本文进行了弱工具变量检验, 第一阶段回归结果表明, 信息素养和
               内在感知的工具变量检验所得 F 值分别为 ２１．４５ 、 ３７．２４ , 大于 １０％ 偏误水平下的临界值 １６．３８ , 表明
               工具变量有效.进一步对基准模型进行 DWH ( DurbinＧWuＧHausman ) 检验, 结果表明, 内生性检验的
               Wald卡方值在 １％ 显著性水平上拒绝信息素养是外生的假设, 但无法拒绝内在感知是外生变量的原
               假设.因此, 采用工具变量法处理信息素养的内生性对基准模型重新回归, 并将信息素养的工具变量
               加入下述中介效应和调节效应检验模型中.基准模型回归结果如模型 ５ 所示, 信息素养在 １％ 显著

               性水平上正向影响农户参与电商, 进一步说明回归结果的可靠性.以下对各变量的解释以模型 ５
               为主.
                   ( １ ) 核心解释变量对农户参与电商的影响分析及解释.表 ３ 中回归 ５ 的结果显示, 信息素养在
               １％ 显著性水平上正向影响农户参与电商, 表明农户信息素养对其参与电商有积极影响, 假说 H １ 得
               到验证.对处于信息相对贫困的农村地区来说, 具有较高信息素养的农户具有借助各种渠道获取信
               息的意识、 知识和能力.因此, 信息素养对农户参与电商的影响主要体现在两个方面: 一是农户对农
               产品电商的参与具有较高的主观能动性和实践能力, 直接促使农户参与电商; 二是农户能更有效地获
               取农产品电商信息, 提高农户对农产品电商的认知, 从而打破对农产品电商的信息和技术约束, 降低
               参与电商的风险和不确定性, 进而促进农户参与电商.内在感知和政府推广在 １％ 的统计水平上显
               著影响农户参与电商, 且系数为正.
                   ( ２ ) 控制变量对农户参与电商的影响分析及解释.受访者年龄在 １０％ 的显著性水平上正向影响
               农户参与电商, 且对参与电商的影响为“ 倒 U ” 型结构, 即在一定范围内, 农户参与电商的可能性随着
               年龄的增大而增加, 超过此临界值, 农户参与电商的可能性随着年龄的增大而减小.可能的原因是,
               相对年轻的农户对农业的依赖性较低, 参与电商的积极性不高, 随着农户年龄的增大, 农户对农业的
               依赖性增强, 参与电商的主观能动性较强, 促使农户通过电商销售苹果提高收入, 但是超过一定年龄
               范围的农户对互联网操作技能下降, 参与电商的能力降低.文化程度在 １０％ 的显著性水平上正向影
               响农户参与电商.原因是, 文化程度较高的农户, 对农产品电商有更深层的认识和更强的操作能力,
               因此更可能参与电商.社会资本在 １％ 显著性水平上正向影响农户参与电商.原因是, 中国农村是
               一个熟人社会, 农村居民处于高度交织的人情关系网络中, 他们与存在亲缘、 友缘、 地缘和业缘关系的
               人打交道的频率非常高, 使得信息传播的速度很快                      [ １３ ] , 因此, 社会资本丰富的农户能获得更多关于农
               产品电商的信息和技术支持, 参与电商的可能性更大.家庭年均毛收入在 ５％ 显著性水平上正向影
               响农户参与电商, 参与农产品电商需要有前期投资, 因此, 家庭年收入较高的家庭有更强的风险承担
               能力, 参与电商的可能性越大.
                   ３． 内在感知在信息素养影响农户参与电商中的中介效应检验与分析
                   ( １ ) 内在感知整体水平在信息素养影响农户参与电商关系中的中介效应检验见表 ４ ( 模型 ６ 、 ７ 和
               １０ ).由模型 ６ 可知, 农户信息素养在 １％ 显著性水平上正向影响其参与电商, 且系数为 ０．５３５ .由模
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