Page 99 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2022年第5期
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                概率和为1,因此P (Y = 0|x) = 1 - P( y = 1|x) 也是x i 的线性函数。


                    三、实证分析


                    在实证分析前,本文通过多重共线性诊断方法,检验所有解释变量的方差膨胀因子(VIF),结果
                显示方差膨胀因子均小于2,说明不存在多重共线性问题 ,并通过Stata15.0软件进行实证分析。
                                                                   ①
                    1.预期收益与技术补贴对农户采纳稻虾共作技术的影响
                    主要通过逐步回归法进行分析,其中,模型 1运用 Probit模型分析预期收益以及控制变量对农户
                稻虾共作技术采纳行为的影响,模型 2计算了预期收益以及控制变量的边际效应;模型 3分析技术补
                贴以及控制变量对农户技术采纳行为的影响,模型 4 计算了技术补贴以及控制变量的边际效
                应(表3)。
                                      表3   预期收益与技术补贴对农户采纳稻虾共作技术的影响
                                           采纳行为             边际效应             采纳行为             边际效应
                  变量类型       变量名称           模型1              模型2              模型3               模型4
                                         系数        SE     dy/dx     SE      系数       SE     dy/dx     SE
                           预期收益          0.603 ***  0.037  0.096 ***  0.009  -       -       -        -
                 自变量
                           技术补贴           -        -       -        -      1.551 ***  0.326  0.248  ***  0.051
                           性别            0.029    0.022   0.046    0.031   0.046    0.122   0.043    0.032
                 个体特征      年龄           -0.061 ***  0.011  -0.010 ***  0.002  -0.057 ***  0.011  -0.009 ***  0.002
                           受教育年限         0.025 *  0.014   0.008  *  0.004  0.025 *  0.014   0.008 *  0.004
                           耕地面积          0.002    0.004   0.001    0.001   0.002    0.005   0.001    0.002
                 家庭特征      耕地块数         -0.045 ***  0.017  -0.007 **  0.003  -0.055 *  0.029  -0.009 *  0.005
                           务农人数          0.102 **  0.045  0.032 **  0.011  0.112  **  0.044  0.036 ***  0.014
                           回收利用          0.135 *  0.076   0.021  *  0.011  0.126 *  0.072   0.021 *  0.012
                           技术了解          0.060    0.044   0.012    0.010   0.057    0.040   0.013    0.010
                 其他特征
                           技术交流          0.327 ***  0.075  0.051 ***  0.012  0.353 ***  0.073  0.059 ***  0.012
                           政府支持          0.104 **  0.045  0.029 **  0.014  0.096 *  0.045   0.017    0.014
                           村庄灌溉          0.063 ***  0.008  0.009 ***  0.001  0.064 ***  0.007  0.011 ***  0.001
                 村庄特征
                           村庄距离         -0.023 *  0.012  -0.004  *  0.002  -0.033  **  0.014  -0.005 **  0.002
                           是否湖南          0.922 **  0.463  0.961 **  0.263  0.957  **  0.459  0.969 **  0.451
                           是否安徽         -0.747 *  0.477  -0.926  *  0.458  -0.783 *  0.460  -0.943 *  0.475
                 地区虚拟      cons          1.290 **  0.650   -        -      1.933  **  0.586  -        -
                           R 2           0.231     -       -        -      0.273     -       -        -
                           prob>chi2     0.000     -       -        -      0.000     -       -        -
                  注:、和 分别表示在10%、5%和1%的水平上显著,后同。
                    * **
                        ***
                    由模型 1可知,预期收益在 1% 的水平上显著正向影响农户技术采纳行为,假说 H 1 得以验证。可
                能的原因是农户采纳稻虾共作技术不仅要花费一定的经济资本和人力资本,而且还要面对更多的不
                确定性风险,这对于生产重心在农业的家庭来说,农业生产收入是其主要收入来源,因此推动其采纳
                稻虾共作技术的主要动力是获得更多的经济收益。只有这样他们才有能力维持技术采纳后的生产
                开支,确保各个生产环节有机衔接。且由模型 2可知,预期收益的边际效应值为 0.096,从而回答了本
                文第一个研究问题,即预期收益对农户采纳稻虾共作技术的贡献如何。由模型 3 可知,技术补贴在
                1%的水平上显著正向影响农户技术采纳行为,假说H 2 得以验证,说明技术补贴起到了推动农户采纳
                稻虾共作技术的目的。根据课题组调查了解,农户在稻虾共作技术采纳初期,通常面临较高的成本
                投入,且该成本投入只能在后期经营中逐渐回本,即投入和收益之间存在一定的时间差,这对农户来

                ①  限于篇幅,多重共线性检验结果不再展示,如有需要,可向作者索取。
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