Page 59 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 周月书 等：农业保险是否促进了中国农业绿色发展？ 53

式（3）中，C为区域农田作物碳吸收总量（tC∙a ）； C i 为某种作物的碳吸收量（t）；k表示区域农作物种
-1
类数； ca i 为作物的碳吸收率； wc i 为作物经济产品的含水量（%）； Y i 为作物的经济产量（t∙a ）;HI i 为作物
-1
经济系数 （见表1）。
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表1 主要农作物的经济系数、含水量和碳吸收率 %

指标 小麦 稻谷 玉米 豆类 油菜籽 花生 棉花 薯类 甘蔗 蔬菜 瓜类 其他作物
经济系数 40 45 40 34 25 43 10 70 50 60 70 40
含水率 12 12 13 13 10 10 8 70 50 90 90 12
碳吸收率 48.5 41.4 47.1 45 45 45 45 42.3 45 45 45 45
（3）非期望产出变量。参考李波等 、田云等 的研究，测算农业生产作业、农作物种植、畜禽养殖过
[30]
[29]
程中产生的CH 4和N 2O折算的碳排放作为非期望产出变量。
3.测算结果
本文测算了2005-2020年中国农业绿色全要素生产率，并将其分解为绿色技术效率指数和绿色技
术进步指数，表2汇报了各省（直辖市、自治区）上述指标的平均值。可以发现：第一，整体上，中国农业绿
色全要素生产率、绿色技术进步指数都具有效率（大于1），绿色技术效率指数有部分省份缺乏效率（小于
1）；第二，中国各省（直辖市、自治区）绿色技术进步指数大于绿色技术效率指数；第三，东南沿海省份的农
业绿色全要素生产率、绿色技术效率指数以及绿色技术进步指数均较高。
表2 农业绿色全要素生产率及其分解结果
省份 GTFP EC TC 省份 GTFP EC TC
北京 1.0517 0.9927 1.0594 河南 1.1595 1.0176 1.1382
天津 1.1696 1.0395 1.1349 湖北 1.1134 1.0242 1.0881
河北 1.0838 1.0116 1.0731 湖南 1.1420 1.0266 1.1199
山西 1.0686 1.0124 1.0612 广东 1.1570 1.0388 1.1136
内蒙古 1.0872 1.0081 1.0788 广西 1.0309 1.0055 1.0231
辽宁 1.0577 0.9967 1.0605 海南 1.0317 0.9979 1.0326
吉林 1.0255 0.9976 1.0272 重庆 1.0808 1.0092 1.0719
黑龙江 1.0529 1.0163 1.0355 四川 1.1636 1.0265 1.1363
上海 1.0145 0.9928 1.0213 贵州 1.2169 1.0971 1.0790
江苏 1.2079 1.0736 1.1706 云南 1.1007 1.0348 1.0628
浙江 1.2352 1.0639 1.2292 陕西 1.0971 1.0207 1.0767
安徽 1.0545 1.0083 1.0483 甘肃 1.0631 1.0150 1.0482
福建 1.1857 1.0404 1.1504 青海 1.1498 1.0081 1.1397
江西 1.1235 1.0255 1.0983 宁夏 1.0662 1.0239 1.0421
山东 1.2362 1.0270 1.2294 新疆 1.0482 1.0002 1.0475

三、研究设计

1.计量模型
建立基准模型来分析农业保险对农业绿色全要素生产率的影响。式（1）中， lnY it 是被解释变量，
lnIns it 是核心解释变量， X it 为各个控制变量，下标 i 和 t 依次代表省份和年份， η i 和 u t 分别为省份和年
份固定效应； ε it 为潜在的随机误差项。
（4）
lnY it = α 0 + α 1 lnIns it + φ∑X it + η i + u t + ε it
2.变量选取与数据来源
（1）被解释变量。被解释变量为农业绿色全要素生产率GTFP，机制分析中替换为其分解的绿色
技术效率指数 EC 和绿色技术进步指数 TC。进一步分析中，被解释变量为一系列绿色农业技术的代
理变量，包括免耕作业（No⁃till）、精播少播作业（Accurate）、秸秆还田作业（Return）。
（2）解释变量。解释变量为保险规模（Insurance），用农业保险保费收入衡量地区整体的农业保险