Page 61 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 周月书 等：农业保险是否促进了中国农业绿色发展？ 55

更少和土壤功能保障的基础上，以更少的投入实现更多的产出，推动农业绿色发展。
从控制变量的回归结果看，在影响农业绿色全要素生产率的因素中，农业受灾水平和城乡分配
的系数显著为负。受灾占比越大，反映出该地区农业生产受到严重的自然条件约束。城乡分配差距
越大，农户的状况往往越差，农户的收入往往越低，制约农业绿色生产。
表4 农业保险对农业绿色全要素生产率的影响 N=480
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

Insurance 0.018 ** 0.018 ** 0.017 ** 0.018 ** 0.017 ** 0.018 ** 0.024 ***
(0.009) (0.009) (0.009) (0.009) (0.009) (0.009) (0.009)
Hum -0.155 -0.165 -0.116 -0.134 -0.170 -0.237
(0.160) (0.158) (0.162) (0.164) (0.166) (0.169)
-0.224 *** -0.219 *** -0.213 *** -0.213 *** -0.228 ***
Dam
(0.056) (0.056) (0.057) (0.057) (0.057)
Dis -0.082 -0.099 -0.101 -0.157 **
(0.064) (0.068) (0.068) (0.073)
Gov -0.784 -1.082 -0.980
(0.978) (1.006) (1.004)
Fir 0.578 0.292
(0.463) (0.485)
-0.779 *
City
(0.407)
0.222 *** 0.540 0.636 * 0.778 ** 0.869 ** 0.871 ** 1.568 ***
常数项
(0.029) (0.331) (0.326) (0.344) (0.362) (0.362) (0.513)
省份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
R 2 0.312 0.313 0.337 0.340 0.341 0.343 0.349
* **
注：、和 分别表示在10%、5% 和 1% 的水平上显著，括号内为标准误，后表同。
***
2.机制分析
理论分析表明，农业保险通过优化要素配置和促进绿色农业技术采用两个途径影响农业绿色全
要素生产率。因此，在经验分析中采用 Fare 的分解方法，将农业绿色全要素生产率分解为绿色技术
[41]
效率指数和绿色技术进步指数的乘积，将两个指数作为两条机制的代理变量。其中，绿色技术效率
是在一定的投入组合下实际产出与最大产出之比，表现为决策单元向生产前沿的追赶程度，可用于
反映在现有的技术水平下合理利用各种生产要素即优化要素配置；绿色技术进步指数反映了技术水
平的不断提高使得既定生产要素投入下生产函数的外沿移动，表现为生产前沿向外扩张程度，绿色
技术进步指数的提高反映了绿色农业技术的广泛采用。
表 5汇报了机制分析的结果，其中第（1）列的被解释变量为绿色技术效率指数，第（2）列的被解释
变量为绿色技术进步指数。表 5的结果显示，农业保险显著促进了绿色技术效率指数提升，但对绿色
技术进步指数的提升效果并不显著。上述结果表明，农业保险的发展能够优化农户资源配置，促进
绿色高效生产。农业保险对绿色技术进步指数的促进作用并不显著，农业保险未显著推动中国农业
绿色生产前沿面的扩张，可能的原因：中国农业以人多地少的小农生产模式为主，广大普通农户拥有
的土地面积小、细碎化程度高，缺乏大规模机械进行环境友好作业的条件，购买农业保险更可能促进
新型规模经营主体应用绿色农业技术，但整体上并不能显著推动生产前沿扩张。因此，农业保险通
过促进绿色农业技术采用提升农业绿色全要素生产率这一机制有待进一步研究。
3.内生性处理
实证分析中的内生性主要源于遗漏变量和反向因果。本文控制了六个宏观变量，同时采用双向
固定效应模型，消除了通货膨胀和地区之间差异的影响，较好地解决了遗漏变量的问题。基于前文
分析，农业保险可以促进农业绿色全要素生产率提升。但同时，农业绿色全要素生产率高的地区农
户的经营状况可能更好，更愿意购买农业保险，农业保险和农业绿色全要素生产率可能存在反向因
果的问题。为解决这一问题，采用工具变量法，选取的工具变量要满足与替代的内生变量高度相关