Page 64 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

58 华中农业大学学报（社会科学版） （总169 期）

表9 农村金融状况、农业规模经营程度的异质性分析 N=240
Loan Turn
变量
(1)高于中位数 (2)低于中位数 (3)高于中位数 (4)低于中位数
0.011 0.032 ** 0.024 0.031 **
Insurance
(0.026) (0.014) (0.029) (0.014)
控制变量 控制 控制 控制 控制
1.607 1.681 * 0.241 2.225 **
常数项
(1.361) (0.917) (1.072) (0.918)
省份固定效应 控制 控制 控制 控制
年份固定效应 控制 控制 控制 控制
R 2 0.261 0.412 0.257 0.410

险在产粮区和非产粮区对农业绿色全要素生产率的异质性影响具有重要意义。于是将样本分成粮
食主产区和非粮食主产区两组分别对农业绿色全要素生产率进行回归，表 10 的第（4）、（5）列的结果
显示，农业保险对农业绿色全要素生产率的促进作用在非粮食主产区显著，在粮食主产区影响不显
著。可能的原因为：政府对粮食主产区的农业绿色发展扶持力度较大，粮食主产区农业绿色发展水
平较高，绿色作业补贴水平高、绿色技术体系完善，农业保险发挥绿色作用的空间小。相反地，非粮
食主产区关于农业绿色发展的政策倾斜相对较少，农户绿色生产的保障手段有限，农业保险的避险
和保障功能对农业绿色全要素生产率作用空间大。
表10 地理区域、产粮区划的异质性分析
变量 (1)东部 (2)中部 (3)西部 (4)粮食主产区 (5)非粮食主产区

Insurance 0.031 * 0.027 0.032 ** 0.023 0.027 **
(0.017) (0.018) (0.016) (0.016) (0.013)
控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
2.239 ** -0.154 1.122 0.513 1.892 ***
常数项
(1.035) (1.059) (0.941) (1.029) (0.623)
省份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
样本量 176 128 176 208 272
R 2 0.318 0.536 0.495 0.392 0.415

五、进一步分析

前文分析了农业保险促进绿色农业技术应用的理论机理，但在实证分析中发现，农业保险对绿色
生产前沿扩张的促进作用不显著，由此提供了一些可能的解释证明农业保险仍可以促进绿色农业技术
应用。进一步对绿色技术进步指数进行分位数回归，并分析农业保险对绿色农业技术的具体影响。
在机制分析中，本文基于均值回归的方法研究了农业保险对绿色技术进步指数的影响，但在不同

绿色技术进步指数区间内，农业保险发挥的效果存在异质性。基于此，选取绿色技术进步指数的每0.1
个分位点进行回归。表11的结果表明，在绿色技术进步指数的0.7、0.9分位点上，农业保险对绿色技术
进步指数的促进作用较显著，这意味着农业保险对绿色农业技术应用的促进作用更可能发生在绿色农
业技术应用较为广泛的地区，农业保险促进绿色农业技术应用要基于绿色农业技术的成熟体系。
表11 绿色技术进步指数的分位数回归

变量 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
Insurance -0.009 -0.009 0.000 0.002 0.003 0.008 0.013 * 0.012 0.031 **
（0.006） （0.007） （0.008） （0.008） （0.008） （0.008） （0.008） （0.010） （0.015）
控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
0.241 0.203 0.114 0.237 0.175 -0.032 -0.044 -0.230 -0.086
常数项
（0.358） （0.400） （0.467） （0.475） （0.449） （0.426） （0.437） （0.565） （0.764）