Page 74 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

68 华中农业大学学报（社会科学版） （总169 期）

则会导致所使用的样本不再具有代表性，为此， 表3 不同类型环境污染对耕地抛荒的影响N=17265
文章仅保留 2014 年、2016 年和 2018 年均存在的 耕地抛荒程度
变量
样本构建平衡面板检验环境污染对耕地抛荒的 （1） （2） （3）
影响，表 4 列（6）估计结果显示，环境污染指数变 工业废水排放量 0.066
（0.046）
量在 1% 的水平上显著，且系数为正，说明环境污
***
0.137
染会显著正向影响农户抛荒耕地。以上，说明本 工业二氧化硫排放量
（0.051）
文的基准回归结果具有一定的稳健性。 0.186 **
3.工具变量法 工业烟（粉）尘排放量 （0.088）
在考虑农户个人、家庭和村庄层面协变量的 控制变量 控制 控制 控制
基础上，进一步利用工具变量法解决可能因遗漏 个体固定效应 控制 控制 控制
变量和反向因果关系造成的内生性问题。近些 时间固定效应 控制 控制 控制
Within-R 2 0.015 0.016 0.015
年来，为了提高环境质量，政府开始实施环境污
表4 稳健性检验结果
耕地抛荒程度 耕地抛荒面积 耕地抛荒程度
变量
（1） （2） （3） （4） （5） （6）
0.025 *
环境污染
（0.014）
*
0.023
环境污染（细化）
（0.013）
4.245 * 0.507 *** 0.487 * 0.692 ***
环境污染指数
（2.244） （0.194） （0.283） （0.246）
0.034
t-2期环境污染指数
（0.043）
***
-0.546
t-3期环境污染指数
（0.172）
控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
个体固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
时间固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
观测值 17265 17265 17265 17265 17265 4170
聚类层次 农户 农户 农户 农户 村庄 农户
Within-R 2 0.016 0.016 0.006 0.017 0.016 0.033

染治理投资，文章使用《中国环境统计年鉴》 表5 内生性检验结果 N=17265
2012、2014 和 2016 年，即 t-2 期的省级工业污染 变量 第一阶段 第二阶段
源治理投资额作为工具变量，显然 t-2 期工业污 工具变量 -0.000 ***
染源治理投资额与 t-1 期环境污染指数直接相 （0.000）
7.777 **
关，但在第 t期农户耕地抛荒决策中外生，能够满 环境污染指数
（3.855）
足工具变量有效性的两个条件。
控制变量 控制 控制
表 5 汇报了内生性检验结果。Kleibergen- 个体固定效应 控制 控制
Paap rk LM 统计量的 P 值小于 0.001，拒绝了工 时间固定效应 控制 控制
具 变 量 识 别 不 足 的 假 设 ；Kleibergen-Paap rk Kleibergen-Paap rk
0.000
Wald F 统计值为 13.787，大于 10，拒绝了工具变 LM 统计量P值
量为弱工具变量的假设。第一阶段的回归结果 Kleibergen-Paap rk 13.787
Wald F统计量
表明工具变量系数在 1% 水平上显著为负，说明
t-2期工业污染源治理投资额越高，t-1期的环境污染指数越低。第二阶段估计结果显示，环境污染
指数变量在 1% 水平上显著为正，表明环境污染越严重，农户的耕地抛荒程度就会越高。说明文章的
研究结论是可靠的。