Page 76 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

70 华中农业大学学报（社会科学版） （总169 期）

这说明环境污染对粮食作物种植户的耕地抛荒影响更强烈，环境污染会阻碍粮食作物种植的可持续
发展。所以在治理环境污染造成的耕地抛荒问题时，应重点关注粮食作物种植比例较大的地区，如
粮食主产区。
（2）老龄化是世界各国普遍的发展趋势，中国的年轻新一代接受高等教育后返回农村务农的数
量很少，均以走进“城市”为目标，家中留守的老人逐渐成为了农业生产经营的主要力量。样本中
2014 年户主平均年龄为 54.158 岁，2016 年户主平均年龄为 55.479 岁，2018 年户主平均年龄为 57.341
岁，农业生产经营逐渐呈现老龄化趋势。随着年龄的增长，人体机能逐渐衰退，老年人在污染环境中
的健康风险更高 。所以在环境污染的情况下，老年农户的耕地抛荒程度可能会更高。按样本户主
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平均年龄 55.63岁进行划分，探讨环境污染在不同年龄组对耕地抛荒的异质性影响。图 1估计结果显
示环境污染指数在年龄高于均值组中对耕地抛荒产生了显著的正向影响，在年龄低于均值组中并不
显著 ，这说明老年农户容易受到环境污染的影响而抛荒耕地。老龄化是中国未来一段时期的基本
①
国情，农村人口的老龄化趋势更加严峻，如果不及时对环境污染进行治理，将会导致更多的耕地抛
荒，严重阻碍农业可持续发展。

五、结论与政策启示

耕地作为农业生产的基础，是保证中国人民能把“饭碗”牢牢端在自己手上的首要条件。中国人
口占全球总人口的 20%，但只拥有全球 7% 的耕地，耕地资源十分匮乏。而在此情形下，中国耕地抛
荒现象仍层出不穷，如何缓解耕地抛荒趋势，保护好 18亿亩耕地红线，对保障中国粮食安全具有重大
意义。文章使用中国劳动力动态调查(CLDS) 2014、2016 和 2018 年三期农户家庭数据，匹配 2013、
2015 和 2017 年地级市环境污染指数（利用《中国城市统计年鉴》中工业废水排放量、工业二氧化硫排
放量和工业烟（粉）尘排放量数据构造），构建农户耕地利用理论模型，使用双向固定效应模型实证检
验了环境污染对耕地抛荒的影响和机制。主要研究结论为：（1）环境污染对耕地抛荒具有显著的正
向影响，替换核心解释变量、被解释变量、增加核心解释变量滞后期、提高聚类层次、使用平衡面板数
据以及工具变量法后，研究结论依然成立；（2）机制分析发现环境污染不仅显著降低了作物单产，同
时也显著增加了农业劳动力的健康风险，继而导致农户抛荒耕地；（3）异质性分析显示，环境污染对
粮食作物种植户、老年农户的耕地抛荒产生了显著影响，中国农业生产主要群体更易受到环境污染
的影响。习近平总书记指出，绿水青山就是金山银山，保护生态环境就是保护生产力，改善生态环境
就是发展生产力。本文的研究发现从实践上证明了这一结论，环境污染对农业生产的负面影响导致
农户抛荒耕地，而耕地是实现农业可持续发展的基础，所以良好的生态环境是保证生产力永续的前
提条件，相反，生态环境质量的降低无疑会损害生产力的发展。
通过上述研究结论得出如下政策启示：
第一，政府部门在评估环境污染造成的粮食生产损失时，通常仅关注环境污染导致的粮食单产
下降。本文研究发现，环境污染会导致农户抛荒耕地，使得该地块的粮食产量为零。因此，相比于环
境污染诱发的粮食单产降低，环境污染导致的耕地抛荒对粮食生产的影响可能更大。学界和政府部
门在评估环境污染对粮食生产的影响时，不仅要考虑环境污染对粮食单产的影响，还要明确环境污
染对耕地抛荒的影响。
第二，政府部门在分配环境污染税收收入时，需量化环境污染对农业生产的负面影响，对处于环
境污染区的农业生产主体进行相应的补偿，弥补环境污染造成的农业生产损失，保证农户获得稳定
的农业收入，继而减少耕地抛荒，稳定粮食生产。同时，杜绝环境污染的产生，并治理已有的环境污
染是解决环境污染阻碍农业可持续发展问题的关键。气体污染物因其快速传播的特征对耕地抛荒

① 95% 水平的置信区间下，年龄高于均值组中环境污染指数变量系数的显著性水平为 10%，其置信区间包含 0，为了在图中清晰
地表示年龄高于均值组中环境污染指数变量的显著性，在按年龄分组的回归模型中将置信区间改为 90%，其他模型保持 95%
水平的置信区间不变。