Page 82 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第3期

第 ３ 期 吕 丹 等: 新型农业经营主体农产品电子商务采纳的影响因素研究 ７ ７

续表
表 １ 测量题项及参考来源
变量 题项 测量题项描述 参考依据
别人都在网上卖农产品, 如果我( 组织) 不参与就要落后了.
PP １
感知压力 PP ２ 我的竞争对手会通过农产品电子商务获得竞争优势. Wan g 等 ３９ ]
[
开展农产品电子商务是必要战略.
PP ３
我( 组织) 有开展农产品电子商务所需的资金.
CA １
资金充裕度 CA ２ 我( 组织) 具备获得贷款的渠道. Kim 等 ４０ ]
[
我( 组织) 愿意为了农产品电子商务而给予财力、 物资方面的支持.
CA ３
所在地区寄收货物方便快捷.
LC １
[
如果没有冷链物流, 无法开展农产品电子商务. 赵志田等 ４１ ]
LC ２
物流条件 LC ３ 我( 组织) 具有支持农产品电子商务的包装能力.
我( 组织) 具有农产品仓储管理能力.
LC ４
政府要求我( 组织) 开展农产品电子商务.
PS １
政策扶持 PS ２ 政府发布了鼓励我( 组织) 开展电子商务的政策文件. Tran g 等 ３６ ]
[
政府对我( 组织) 开展农产品电子商务给予资金支持.
PS ３
我( 组织) 决定开展农产品电子商务.
BI １
采纳意愿 我( 组织) 会对开展农产品电子商务进行投入.
[
Ta y lor等 ４２ ]
BI ２
我( 组织) 会向他人推荐农产品电子商务.
BI ３
我( 组织) 已经开展了农产品电子商务.
采纳行为 BA １
我( 组织) 会持续对开展农产品电子商务进行投入.
BA ２
２． 数据采集
本文的调查对象是湖北省内开展了农产品电 表 ２ 调查样本的基本统计信息
子商务的新型农业经营主体.调研工作于 ２０１８ 年 项目 类别 频数 占比 / ％
１ 月开始, 分为 ２ 个小组完成.首先, 采用多阶段 ２５ 岁以下 ３４ ５．７７
分层随机抽样的方式, 在湖北省 １７ 个地市州随机 ２５~３５ 岁 ２３７ ４０．２４
３６~４５ 岁 ２６０ ４４．１４
抽取 ２５ 个县( 区、 市), 由样本县( 区、 市) 的相关政 年龄
４６~５５ 岁 ４７ ７．９８
府部门、 电子商务协会等提供当地开展了农产品电 ５６ 岁以上 １１ １．８７
子商务的新型农业经营主 体名单, 在每个县 ( 区、 男 ４７３ ８０．３１
性别
市) 按照家庭农场、 专业大户、 农民专业合作社、 农 女 １１６ １９．６９
业产业化龙头企业类型, 分别以 ３∶３∶３∶１ 的比 中共党员 １１８ ２０．０３
政治身份
例随机抽取 １５~２５ 个新型农业经营主体, 随后进 无党派或其他党派 ４７１ ７９．９７
小学及以下 ２９ ４．９２
行实地走访和发放调查问卷采集数据.与此同时,
初中学历 ８７ １４．７７
借助 ２０１８ 年 ５ 月 １８ 至 ２０ 日举办“ ２０１８ 武汉国际 教育程度
高中 / 中专 / 中职学历 ２７９ ４７．３７
电子商务暨‘ 互联网 ＋ ’ 产业博览会” 的契机, 对湖 大专及高职学历 １５５ ２６．３２
北展区的参展商进行问卷调查.调查时筛除了非 大学本科及以上学历 ３０ ５．０９
新型农业经营主体参展商.上述两种途径一共回 无 ４１ ６．９６
务工经历
收调查问卷 ６３７ 份, 删除无效问卷和重复被访谈对 ３０２ ５１．２７
非农工作经历 个体经营户或开办企业经历
象问卷之后, 实际有效问卷为 ５８９ 份.样本的统计 ( 多项选择) 担任过村及以上干部 １７９ ３０．３９
１７．８３
１０５
特征如表 ２ 所示. 服兵役 ３７ ６．２８
家庭农场 １９１ ３２．４３
三、 实证分析
新型农业经营 农民专业合作社 ２０３ ３４．４７
主体的类型 专业大户 １８４ ３１．２４
１． 信度和效度检验 农业产业化龙头企业 １１ １．８７
本文实证分析通过 SPSS１９．０ 和 AMOS２０．０ 软件进行操作.采用 Cronbach ’ sα系数与组合信
度( CR ) 进行信度检验, 用平均提取方差( AVE ) 和标准因子载荷进行收敛效度检验.结果如表 ３ 所
示, 各变量的 Cronbach ’ sα系数和 CR 值均大于 ０．７ , 说明量表的内部一致性较好.对研究模型进行
验证性因子分析, 各测度项的标准因子载荷均大于 ０．７ 且显著, 各变量的 AVE 值均大于临界值 ０．５ ,
说明量表的收敛效度较好.由表 ４ 可知, 对角线上各变量的 AVE 值的平方根均大于该变量与其他
变量之间的相关系数, 说明量表的区分效度较好.