Page 118 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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第 4 期 于爱芝 等: 番薯引入对明清人口的影响 1 1 3
注: 数据来源于 FAO 的 GAEZ 数据库 ( 2002 ).
图 2 番薯在各省的土地适宜性面积
次数.传染病数据来源于« 中国古代重大自然灾害和异 表 2 变量描述性统计
常年表总集».该年表记载了自夏商时期到 1911 年发 观测 省份 年份 平均
变量
数 数量 数量 值
生的自然灾害和动物、 植物以及人的异常现象,“ 人象”
人口密度 /
中包含了“ 大疫”“ 热病”“ 麻风” 等.本文选取了其中具 ( 人 / 平方千米) 388 17 23 86.42
有传染性的“ 大疫” 数据, 具体的选取规则与战争相同. 番薯是否引入 391 17 23 0.76
自然灾害数据来源于« 中国自然灾害通史» 的明代卷和 玉米是否引入 391 17 23 0.86
清代卷.书中统计了明清时期各地发生的自然灾害现 番薯土地适宜性 391 17 23 2.81
自然灾害
象.本文选取了其中对人口密度变化影响较大的“ 旱 391 17 23 13.07
传染病 391 17 23 0.48
灾”“ 水灾”“ 虫灾” 三种自然灾害, 具体的选取规则也
战争 391 17 23 1.10
与战争相同.上述变量的描述统计见表 2 .
由表 2 可知, 本文所用数据集共包括 17 个省份, 23 个具体的年份, 共有 391 个观测值.每个省
在不同的年份人口密度的平均值为每平方千米 86.4 人, 76% 的数据来自番薯的引入之后的年份,
86% 的数据来自玉米引入之后的年份.在这 23 个年份中, 自然灾害的频次平均为 13.07 次, 传染病
发生频次平均为 0.48 次, 战争发生的频次平均为 1.10 次; 不同省份番薯的土地适宜性程度在本文用
数字 0~10 代表, 其平均值为 2.81 .
三、 实证结果与分析
1. 番薯引入对人口变化的影响分析
运用 DID 方法实证分析番薯引入对人口密度影响的计量结果如表 3 所示.第( 1 ) 列是基础回归
结果, 只控制了时间和省份固定效应, α 系数在5% 的水平上显著为正, 说明番薯的引入在全国范围内
来看, 对人口密度有正向的显著作用, 即证明了番薯引入对人口的增长有促进作用, 但可能存在遗漏
变量问题.为了更准确地估算番薯引入的作用, 第( 2 )、( 3 )、( 4 ) 列加入了自然灾害、 战争、 传染病控制
变量, α 系数仍在5% 的水平上显著为正, 但增长效应有小幅的下降.其中自然灾害、 传染病和战争对
人口密度的影响是负向的, 也符合我们的常识判断.第( 5 ) 列加入了玉米引入时间, 剔除同时期玉米
引入对估计结果的影响.此外, 为了尽可能控制其他遗漏变量的影响, 并且解决反向因果等内生性问
题, 加入了人口密度的滞后项.结果显示α 系数在 10% 的水平上显著, 番薯的引入可使得人口密度
平均增加 38.7% , 可见番薯的引入对人口密度的增加作用不容忽视.

