Page 80 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期

７ ４ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５４ 期)

首先, 对从测量模型的权重进行显著性检验.由表 ３ 可知, 除自然资本与缓冲能力潜变量呈显著
负相关外, 其他变量均对潜变量有正向影响.究其原因, 随着市场经济的逐步发展, 农户生计结构已
呈现出鲜明的转型特征, 即由农业部门就业逐步转向非农业部门就业, 农业收入已不再是农户的主要
收入来源.同时, 自然资本已成为束缚农户劳动力转移的重要因素, 自然资本越高则意味着农户需向
收益较低的农业生产投入更多的人力资本, 进而导致农户整体缓冲能力的下降.此外, 社会参与指标
并没有通过显著性检验, 可能的解释是随着村民自治水平不断提高, 在信息化程度不断提高的基层治
理生态中, 一事一议已成为村民日常政治生活的重要组成部分.因此, 这种稳定的制度安排并没有对
农户生计恢复力产生预期影响.
同时, 在缓冲能力的测量变量中, 人均收入所占权重( ０．２０３ ) 并不是最高的, 反而是健康水平与人
力资本所占比重较大, 分别为 ０．２７９ 与 ０．２４５ .这在一定程度上表明, 影响农户缓冲能力的并不仅仅
是农户的资本流量, 更重要的是资本存量, 其能在较长的时间内影响农户的持久性收入.在自组织的
测量变量中, 主要以资助机会及社会网络所占权重较高, 分别为 ０．４３６ 与 ０．３８８ .这表明, 在中国农村
的熟人社会中, 非正式制度依旧对农户自组织能力产生了重要影响.在学习能力的测量变量中, 务工
时间所占比重最高( ０．４８７ ), 这是由于随着务工时间的提高, 农户所能接受的信息与知识也会进一步
提高, 进而有助于农户学习能力的积累.而信息交流则只会提高地方性知识的获取, 教育水平又仅是
农户自身学习能力的基本体现, 两者对农户培育学习能力的促进作用均较为有限, 故所占比重较小.
其次, 方差膨胀系数( VIF ) 是检验不同测量变量间多重共线性的重要指标.由表 ４ 数据可知, 各
测量变量的VIF 值均在 １０ 以下, 表明测量变量之间不存在严重的多重共线性.最后, 对模型的适配
度进行检验.本文采用标准化残差均方根值( SRMR ) 及规范拟合优度指数( NFI ) 评价模型的适配
度.结果表明, 安全投资型模型中 SRMR 值为 ０．０５４ , NFI 值为 ０．９０８ ; 机会驱动型模型中 SRMR 值
为０．０６７ , NFI 值为 ０．８８３ .因此, 两个模型的拟合优度较好, 表明结构方程模型能够在一定程度上反

映各潜变量之间的关系.
表 ４ 测量变量的多重共线性检验结果
指标 安全投资型 机会驱动型 指标 安全投资型 机会驱动型
人均收入 ２．７６７ ２．７６７ 社会参与 １．４１４ １．４２１
人力资本 １．９５９ １．９５９ 交通可达性 １．１３０ １．１２７
房屋资本 ２．１０３ ２．１０３ 技能培训 １．３２６ １．３２３
自然资本 １．０５１ １．０５１ 信息交流 １．３９０ １．３９９
健康水平 １．８９９ １．８９９ 教育水平 １．３２７ １．３３８
物质资本 １．９６１ １．９６１ 务工时间 １．５６６ １．５４８
资助机会 ３．２８１ ３．２７９ 抱负水平 １．０００ １．０００
社会网络 ３．８３０ ３．８２５ 安全投资 １．０００ ———
社会信任 １．４８２ １．４８９ 机会驱动 ——— １．０００

２． 结构模型估计
由于 AMOS 、 LISREL 等软件均适用于反映型指 表 ５ 内生潜变量测定系数结果
标且基于协方差进行模型估计, 而本研究使用的是形 安全投资型 机会驱动型
变量
成型指标, 其需使用偏最小二乘法进行估计.因此, 本 R ２ R ad j R ２ R ad j
２
２
文运用 SmartPLS３．０ 软件并执行“ Bootstra pp in g 命 抱负水平 ０．７８６ ∗∗∗ ０．７９１ ∗∗∗ ０．７７９ ∗∗∗ ０．７８４ ∗∗∗
”
令对结构方程模型进行实证估计, 结果见表 ５ 及表 ６ . 投资行为 ０．５７１ ∗∗∗ ０．５８６ ∗∗∗ ０．７６０ ∗∗∗ ０．７６５ ∗∗∗
２ ２ 反映了
内生潜变量测定系数 R 及调整系数 R ad j
内生变量的被解释程度, 其评判标准主要有两点.一是依据系数值评判, 较好( ０．６７ )、 中等( ０．３３ ) 和
２
２ ２ 的大小, 两个值越接近则说明测定系数 R 的估
较差( ０．１９ ); 二是比较测定系数 R 及调整系数 Rad j
计偏差越小.由表 ４ 可知, 内生潜变量的测定系数均在 ０．６７ 附近且与调整系数偏差较小, 这表明生
计恢复力有效解释了抱负水平的形成机制及农户风险投资行为.
同时, 路径调节系数可用于反映外生变量对内生变量的影响, 中介变量对内生变量的影响及内生