Page 89 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期

第 ４ 期 黄国庆 等: 民族地区脱贫户返贫风险评估与预警机制构建 ８ ３

年 ７ 月到 ２０２０ 年 ９ 月间通过实地走访共收集了 ２０５ 份有效问卷.案例点分别是重庆市彭水苗族土
家族自治县罗家沱苗寨、 重庆市万盛区黑山镇北门村、 四川省绵阳市平武县虎牙藏族乡上游村、 四川
省宜宾市珙县上罗镇团胜村、 云南省大理白族自治州祥云县东山彝族乡小庄子村、 云南省昆明市寻甸
回族彝族自治县额秧村、 贵州省苗族侗族自治州肇兴侗寨、 贵州省毕节市枪杆岩村. ８ 个案例点均在
少数民族地区, 将脱贫攻坚工作与发展乡村旅游相结合, 脱贫户生计很大程度上受到了旅游业发展的
影响, 多元化趋势更加明显.受访对象中男性 １０５ 人, 占总样本的 ５１．２％ , 女性 １００ 人, 占总样本的
４８．８％ , 男女比例基本持平.从年龄来看, 受访对象以中老年居多.其中 １８~３１ 岁的 ３５ 人, 占样本
总数的 １７．１％ , ３２~４２ 岁的 ３８ 人, 占样本总数的 １８．５ ％ , ４３~５５ 岁的 ６２ 人, 占 ３０．２％ , ５６ 岁以上的
７０人, 占 ３４．１％ .从受教育程度看, 被调查者受教育程度普遍偏低, 其中小学及以下文化程度 ４３ 人,
占样本总数的 ２１．０％ , 初中文化程度 ６８ 人, 占 ３３．２％ , 高中文化程度 ６３ 人, 占 ３０．７％ , 大专及以上文
化程度仅 ３１ 人, 占 １５．１％ .
２． 研究方法
熵是评价系统有序程度的客观衡量, 熵越小, 指标变异程度越大, 所包含信息量越多, 在指标体系
中的重要程度越高.熵权法是一种客观赋权法, 运用该方法给指标赋权可以保证权重的绝对客观
性 [ ２３ ] .因此, 本文在熵权法的基础上对脱贫户进行返贫风险综合评价, 计算步骤为:
( １ ) 数据标准化.对各个指标数据进行无量纲化处理:
－
( ( １ )
正向指标: x′ j＝ x i j －x )/ s j
i
－
( ( ２ )
i
逆向指标: x′ j＝ x －x i j )/ s j
对标准化后的数值进行平移, 得:
Z i j ＝ x′ j＋A ( ３ )
i
为:
( ２ ) 计算各指标的信息熵.第 j 项指标下, 第i 个数据值的比重 p i j
n
/ Z i j i＝ １ , ２ ,, n ; ( ４ )
(
j＝ １ , ２ ,, m )
p i j ＝Z i j ∑
i ＝ １
为:
指标熵值e j
n
j＝ １ , ２ ,, m )
e j ＝－ １ / lnn× ∑ p i j p i j ( i＝ １ , ２ ,, n ; ( ５ )
ln
i ＝１
( ３ ) 确定各指标权重
为:
第 j 项指标的差异系数 g j
( ６ )
g j ＝ １－ e j
为:
第 j 项指标的权重w j
m
/
(
w j ＝ g j ∑ g j j＝ １ , ２ ,, m ) ( ７ )
j＝ １
( ４ ) 为方便描述, 在参考以往研究 [ ２４Ｇ２５ ] , 得到第i 个脱贫户返贫的风险系数 r i :
m
r i ＝ ∑ １００w jp i j ( ８ )
∗
j＝１
３． 结果分析
较多研究指出, 历史上发展欠账较多、 生态环境资源转化资产迟缓、 居民自我脱贫意识薄弱、 外部
支持条件不持续性以及基础设施建设滞后性, 是民族地区巩固脱贫攻坚成果面临的难题, 而非民族地
区这些问题没有凸显, 这是两者的基本区别.基于上述 ５ 个方面的不同, 再加上民族地区政府主导的
巩固脱贫, 注重物质帮扶忽视精神培育、 重视行政措施轻视市场调节与制度构建, 致使民族地区返贫
风险系数高、 频数大, 且返贫风险容易呈现主导风险因子与多种风险因子并存的现象, 在接下来的分
析中将详细阐述.
本文运用熵权法对案例地的研究数据进行了处理, 得出各个脱贫户返贫风险评价维度的权重, 形
成民族地区脱贫户返贫风险评估体系( 表 ２ ).