Page 22 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年4期

第4 期 李晓慧 等：数字乡村建设与城乡收入差距：一个U型关系 17

响。⑤政府参与度：政府参与地区经济活动的程度对城乡收入差距存在潜在影响，本文以地方财政
支出占地区生产总值的比重来衡量政府参与度。⑥人口密度：以县域总人口与行政区域面积之比来
控制人口密度对城乡收入差距的影响。在实证分析时对控制变量采取前后1%缩尾处理。
3.数据来源

本文使用的研究数据分为两个部分，一是用于衡量数字乡村建设水平的数字乡村指数 ，该指数
①
由北京大学数字乡村项目组采用各类互联网数据编制，用于刻画中国县域数字乡村的发展情况。目
前可获取的数字乡村指数包括 2018−2020 年共 3 年的数据。由于不同年份用于测算数字乡村指数
的指标有所不同，目前公布的可比指数只有 2019年和 2020年的 1805个县的数字乡村指数。所以，本
文使用的数字乡村指数数据为 2019−2020 年的可比数据。具体包括数字乡村总指数和 4 个一级指
标（乡村数字基础设施指数、乡村经济数字化指数、乡村治理数字化指数、乡村生活数字化指数）。二
是 2019−2020年县域统计数据，用于分析的基础数据主要来源于《中国县域统计年鉴》和国泰安县域
经济数据库。将上述两部分数据按照县代码和年份进行匹配，根据县域统计数据可得性，本文最终
将 1171个县级行政单位确定为研究样本。其中东部地区 461个样本县，中部地区 440个样本县，西部
地区270个样本县，研究样本分布在19个省份，具有较好的代表性。

三、实证分析与讨论

1.数字乡村建设对城乡收入差距影响的基准回归
本文基于县域数据，选用双向固定效应模型进行实证分析，探讨数字乡村建设水平对城乡收入
差距的影响。基准回归结果见表2。
表2 基准模型回归结果 N=2342

聚类稳健标准误 Bootstrap标准误
变量
（1） （2） （3） （4）
数字乡村指数 -1.338 *** -1.635 *** -1.338 *** -1.635 ***
(0.363) (0.340) (0.486) (0.469)
数字乡村指数平方 0.894 *** 1.221 *** 0.894 *** 1.221 ***
(0.256) (0.251) (0.340) (0.345)
经济发展水平 0.144 *** 0.144 ***
(0.035) (0.049)
农业发展水平 0.380 ** 0.380
(0.193) (0.261)
产业结构 0.032 * 0.032
(0.018) (0.025)
金融发展水平 0.007 0.007
(0.026) (0.036)
政府参与度 -0.208 *** -0.208 **
(0.070) (0.091)
人口密度 -1.814 -1.814
(1.469) (1.969)
常数项 2.768 *** 2.631 *** 2.768 *** 2.631 ***
(0.125) (0.164) (0.169) (0.221)
时间固定效应 是 是 是 是
地区固定效应 是 是 是 是
R 2 0.444 0.491 0.444 0.491
* ** ***
注：、、 分别表示在10%、5%和1%的水平上显著，括号中为稳健标准误，下同。
① 数据来源于“北京大学新农村发展研究院和阿里研究院‘县域数字乡村指数数据库’”。