Page 21 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年4期

16 华中农业大学学报（社会科学版） （总172 期）

的缩小。另一方面，数字乡村建设极有可能会催生马太效应，由于城乡居民间数字素养水平的差异，
数字乡村建设水平的提高进一步扩大了城乡“二级数字鸿沟”，从而扩大收入差距。基于以上分析，
本文提出以下研究假说：
H 2：数字基础设施建设、乡村经济数字化、乡村治理数字化和乡村生活数字化对城乡收入差距的
影响均存在先缩小后扩大的U型效应，影响程度存在差异。

二、模型设定、变量选取与数据来源

1.模型设定
为了分析数字乡村建设对城乡收入差距的影响，本文在基准回归中构建如下双向固定效应
模型：
2
Income_gap it = α + β 1 Index it + β 2(Index it) + δ j control ijt + θ i + μ t + ε it （8）
∑ j = 1
其中，Income_gap表示城乡收入差距水平，Index为本文的核心解释变量，表示数字乡村指数，i表
示地区，t表示时间，control表示一组控制变量。α是截距项，θ i 是县级行政单位个体固定效应，μ t 是年
份固定效应，ε it 是随机误差项。β 1 与 β 2 分别是本文关注的数字乡村指数变量的一次项系数与二次项
系数，二者大小与正负值可以表示数字乡村建设水平对城乡收入差距影响效应的非线性特征。
2.变量选取
变量描述性统计结果见表1。
表1 变量描述性统计
变量 均值 标准差 最小值 最大值
城乡收入差距 2.2772 0.5351 1.0475 5.8488
数字乡村指数 0.5803 0.1165 0.2215 0.9467
数字基础设施指数 0.6207 0.0801 0.1374 0.8033
乡村经济数字化指数 0.5753 0.1284 0.1773 0.9476
乡村治理数字化指数 0.5911 0.2196 0.1034 1.2361
乡村生活数字化指数 0.5254 0.1976 0.1087 1.2485
经济发展水平/（万元/人），取对数 1.3448 0.5369 0.0381 2.7352
农业发展水平 0.1850 0.0932 0.0300 0.4499
产业结构 1.7172 1.2178 0.3494 7.5659
金融发展水平 0.8699 0.3797 0.2891 2.1489
政府参与度 0.2968 0.1955 0.0781 1.1630
人口密度/（万人/平方千米） 0.0325 0.0274 0.0003 0.1118
（1）被解释变量。本文被解释变量为城乡收入差距，在基准回归中借鉴已有文献的做法，以城乡
居民收入比来衡量城乡收入差距 ，具体计算方法为城镇居民人均可支配收入除以农村居民人均可
[4]
支配收入，数值越大代表城乡收入差距水平越高。
（2）核心解释变量。本文核心解释变量为数字乡村指数，并利用数字基础设施指数、乡村数字经
济指数、乡村治理数字化指数和乡村生活数字化指数进行分维度检验。考虑到数据的可比性，将数
字乡村总指数及各维度指数除以100 。
[33]
（3）控制变量。参考已有文献的做法 ，本文的控制变量包括：①经济发展水平：城乡收入差距与
[7]
区域内要素禀赋与经济发展情况密切相关，本文采用人均 GDP 的对数值来衡量地区经济发展水平，
以控制县域经济发展对城乡收入差距的影响。②农业发展水平：农业发展水平对农村居民可支配收
入有重要影响，农村居民可支配收入的提高是缩小城乡收入差距的有效途径，本文以第一产业生产
总值占地区生产总值的比重来衡量农业发展水平。③产业结构：产业结构的变迁对城乡收入差距的
影响不可忽视，本文采用第三产业产值与第二产业产值的比重来衡量产业结构的变迁。④金融发展
水平：以金融机构各项贷款余额占地区生产总值的比重来控制金融发展水平对城乡收入差距的影