Page 109 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

４０１ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４８ 期)

∗
∂Prob [ y i ≥１００ ] x i
ξ p [ １００ , ＋ ¥)＝ × ∗ ( １０ )
y i ≥１００ ]
∂x i Prob [
三、 实证分析

模型回归前先对自变量的共线性问题进行检验, 通过计算方差膨胀因子( VIF ) 发现所有自变量
的平均 VIF 值为 １．６８ , 最大 VIF 值为 ３．１０ , 判断不存在严重的多重共线性问题.运用 Stata１４ 软件
对模型进行估计, 总样本回归及按照城乡分组回归结果见表 ２ , 对可追溯食品消费经历调节效应的检

验结果见表 ３ .似然比检验结果显示, 所有回归模型均通过了显著性检验, 说明模型整体拟合较好.
１． 推力、 拉力和锚定的作用检验
( １ ) 推力作用.模型结果显示, 猪肉质量安全风险感知水平对消费者可追溯猪肉实际选择行为的
推力作用不显著( 见表 ２ ).这与理论分析和假想情境下考察消费者消费意愿得到的研究结论均不一
致.可能的原因包括: 其一, 消费者自述偏好与真实决策存在客观差异, 消费者对猪肉质量安全风险
的主观感知会影响对可追溯猪肉的消费意愿, 但在现实情境下这种消费意愿可能会因经济条件等限
制而未能转化为实际的选择行为.其二, 假想情境下考察的消费意愿是信息强化后的结果, 即消费者
在被充分告知可追溯猪肉相关信息后当场作出的选择意愿, 消费者可能得到可追溯猪肉质量安全水

平更有保障的强暗示; 而本研究考察的实际选择行为是过去式, 不会受调研过程影响.
表 ２ 双尾截取 Tobit模型估计结果

总样本 城市 农村
变量
模型( １ ) 模型( ２ ) 模型( ３ ) 模型( ４ )
对猪肉质量安全的风
推力 －０．１２２４ ( ３．６１２７ ) －０．１２１４ ( ３．６１３３ ) １．５９０４ ( ４．３４２５ ) －６．４６１６ ( ６．２３０５ )
险感知
对 可 追 溯 食 品 了 解
∗
程度 ３．１２３６ ∗∗ ( １．４８３９ ) ３．１６８４ ∗∗ ( １．４８２５ ) ４．２９３３ ∗∗ ( ２．３４２７ ) ２．２４６３ ( １．４０１７ )
对可追溯猪肉溯源能
∗
∗
∗
∗
７．３６２９ ( ４．３７８３ ) ７．２８０３ ( ４．３８５３ ) ７．６６３１ ( ４．２４６５ ) ７．７３０４ ( ４．５３６１ )
力信任
拉力
对可追溯猪肉质量安
∗
５．４５１０ ( ３．０００１ ) ５．３３６４ ( ３．００２７ ) ５．２１３３ ( ２．８１０７ ) ４．３３２７ ( ２．３２１７ )
∗
∗
∗
全水平信任
可追溯食品消费经历 ３．５１０９ ( ８．５３１５ ) ３．５１１７ ( ８．５３２１ ) １０．６２３７ ( １０．２７０９ ) １０．５０２３ ( １４．５４１８ )
家 庭 人 均 年 可 支 配
收入 ０．２８３６ ∗∗∗ ( ０．１０２７ ) ０．２８４４ ∗∗∗ ( ０．１０３５ ) ０．３１２７ ∗∗∗ ( ０．１１３４ ) ０．２７０８ ∗∗ ( ０．１４３６ )
城乡身份 ３９．９００７ ∗∗∗ ( ９．１２４６ ) ４０．３０１３ ∗∗∗ ( ９．１２３８ ) — —
家庭中 ６ 岁及以下儿
∗
∗∗ ( ７．２３１７ ) １５．４５３６ ∗∗ ( ７．９５２６ ) １７．１１３０ ( ９．０４２６ )
∗∗ ( ７．３６０８ ) １４．４８３４
１４．４９１３
锚定 童人数
家庭 中 ６０ 岁 及 以 上
１．２９０６ ( ４．７９１８ ) — －１．３９０８ ( ５．６５２３ ) ５．９３１７ ( ９．４１０６ )
老人人数
家庭 人 口 中 ６０ 岁 及
— ４．４２３８ ( １３．３６２８ ) — —
以上老人占比
家庭人口规模 －１．３６３４ ( ４．１２８６ ) －０．９６３８ ( ３．６３２６ ) －１．３９６５ ( ５．１００４ ) －１．８７５２ ( ７．２４１６ )
受访者性别 －６．４８２６ ( ７．０３１６ ) －６．６３６２ ( ７．０３１６ ) －６．６２９３ ( ８．４４２４ ) －４．９８１３ ( １２．５４０３ )
控制
变量 受访者年龄 －０．４８２７ ( ０．３０４４ ) －０．４９３２ ( ０．３１１４ ) －０．１７７６ ( ０．３６２９ ) －１．１８５６ ∗∗ ( ０．５４５３ )
受访者学历 ７．７７３３ ∗∗∗ ( ２．９８１９ ) ７．６９５３ ∗∗∗ ( ２．９８２２ ) ７．３５６３ ∗∗ ( ３．５５３７ ) ９．０４９１ ( ５．６５７２ )
∗∗∗ －８９．４９３３ ∗∗∗ －７１．６８７５ ∗ －３１．３７４９
－８２．３７６３
截距项
( ３１．００８３ ) ( ３０．６０２５ ) ( ３８．６０２５ ) ( ５１．６８０３ )
样本数 ５６６ ５６６ ３９５ １７１
Lo g likelihood －１２６５．６６ －１２６６．０４ －１００３．１３ －２５８．４９
LRΧ ２ ７９．８５ ８０．０６ ３４．４６ ２２．５９
Prob＞Χ ２ ０．００ ０．００ ０．００ ０．０３
注: 括号中数字为标准误; ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 分别表示在 １％ 、 ５％ 和 １０％ 的水平上显著, 下同.