Page 50 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第5期
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第 5 期                   姜   艺 等: 农产品电商服务失败对消费者重购意愿的影响机制研究                              4 5

               表明, 消费者先前的经验对其评估也有重要影响                      [ 16 ] .因此本研究将性别、 年龄、 收入水平、 受教育程
               度和网购经历( 网购农产品和服务失败) 做控制变量进行分析.
                   1. 信效度检验
                   对分配公平、 程序公平和互动公平这三个变量进行主成分分析, 经最大方差旋转后提取了三个因
               子, 两个研究的总方差解释率都到达了 85% .通过计算 Cronbach ’ sα 值来检验量表的内部一致性.
               各变量的 α系数分别为: 分配公平( 研究 1 : 0.89 ; 研究 2 : 0.89 )、 程序公平( 研究 1 : 0.89 ; 研究 2 : 0.89 )、
               互动公平( 研究 1 : 0.94 ; 研究 2 : 0.94 ), 表明量表内部一致性较好.为了考察分配公平、 程序公平和互
               动公平这三个变量的收敛效度和区分效度, 分别对研究 1 ( 486 份) 和研究 2 ( 522 份) 消费者数据进行
               验证性因子分析.如表 6 所示, 两个研究中各因 子的组合效度 ( CR ) 都大于 0.7 , 平均方差萃取量
               ( AVE ) 都大于 0.5 , 说明这三个变量都具有良好的收敛效度.同时, 通过模型比较的方法来考察各个
               变量的区分效度.如表 7 所示, 两个研究中的三因子模型与其他几个模型相比, 对实际数据的拟合度
                                                 2
                             2
               最好( 研究 1 : x =154.98 , d f=24 , x / d f =6.46 , TLI=0.94 , CFI=0.96 , RMSEA=0.11 ; 研究 2 :
               x =178.34 , d f=24 , x / d f=7.43 , TLI=0.94 , CFI=0.96 , RMSEA=0.11 ), 说明这三个变量所涉及
                2
                                    2
               的量表具有良好的区分效度.
                                             表 6  变量描述性统计和相关系数矩阵
                      变量         M ( SD )   AVE       CR        α        1         2         3       4
                研究 1
                1. 分配公平         4.68 ( 1.60 )  0.73  0.89      0.89     1.00
                2. 程序公平         4.43 ( 1.43 )  0.74  0.89      0.89    0.44 ∗∗∗   1.00
                3. 互动公平         4.63 ( 1.82 )  0.84  0.94      0.94    0.27 ∗∗∗  0.33 ∗∗∗  1.00
                4. 重购意愿         4.46 ( 1.79 )  -      -         -      0.70 ∗∗∗  0.40 ∗∗∗  0.27 ∗∗∗  1.00
                研究 2
                1. 分配公平         4.68 ( 1.60 )  0.73  0.89      0.89     1.00
                2. 程序公平         4.44 ( 1.44 )  0.74  0.89      0.89    0.44 ∗∗∗   1.00
                3. 互动公平         4.66 ( 1.82 )  0.84  0.94      0.94    0.22 ∗∗∗  0.33 ∗∗∗  1.00
                4. 重购意愿         4.26 ( 1.80 )  -      -         -      0.64 ∗∗∗  0.41 ∗∗∗  0.41 ∗∗∗  1.00
                                                              ∗
                 注: 1.AVE= 平均方差萃取量, CR= 结构效度; α=Cronbach ’ sα ; 2. 、 ∗∗ 、 ∗∗∗ 分别表示在 10% 、 5% 、 1% 水平上显著.后表同.
                                                  表 7  验证性因子分析结果
                                                                                    模型比较检验
                      模型          x 2     d f    TLI    CFI     RESEM
                                                                         模型比较          Δx 2        Δd f
                研究 1
                1. 基准模型( 3 因子)   154.98   24     0.94   0.96     0.11
                2. 二因子模型一        827.01   26     0.66   0.76     0.25     2vs.1     672.04 ∗∗∗      2
                3. 二因子模型二       1311.74   26     0.46   0.61     0.32     3vs.1     1156.76 ∗∗∗     2
                4. 二因子模型二       1019.29   26     0.58   0.70     0.28     4vs.1     864.31 ∗∗∗      2
                5. 单因子          1913.02   27     0.23   0.43     0.38     5vs.1     1913.02 ∗∗∗     3

                研究 2
                1. 基准模型( 3 因子)   178.35   24     0.94   0.96     0.11
                2. 二因子模型一        918.53   26     0.66   0.75     0.26     2vs1      740.18 ∗∗∗      2
                3. 二因子模型二       1459.01   26     0.45   0.60     0.33     3vs1      1280.66 ∗∗∗     2
                4. 二因子模型二       1136.09   26     0.57   0.69     0.29     4vs1      957.74 ∗∗∗      2
                5. 单因子          2116.97   27     0.23   0.42     0.39     5vs1      1938.62 ∗∗∗     3
                 注: 基准模型: 分配公平、 程序公平、 互动公平;二因子模型一: 在基准模型基础上, 将分配公平与程序公平合并成一个因子;二因子
                   模型二: 在基准模型基础上, 将程序公平与互动公平合并成一个因子;二因子模型三: 在基准模型基础上, 将互动公平与分配公
                   平合并成一个因子;单因子模型: 将分配公平、 程序公平和互动公平合并成一个因子.
                 2. 操纵检验
                   为了确保实验操纵的有效性, 需要对不同失败情景下被试对服务失败的感知进行检验, 根据方差
               分析的结果表明, 研究 1 和研究 2 中订单履行、 网站设计、 隐私安全和客户服务各组的被试对服务失
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