Page 108 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2021年第5期
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               共收集到当地居民样本 1058 个, 回流农民样本 586 个.剔除无效问卷后, 获得适合本研究的回流农
               民问卷 548 份, 有效回收率为 93.52% .
                   2. 变量及其测量
                   ( 1 ) 因变量.本文的主要因变量是回流农民文化再适应的总体水平, 通过该变量测量回流农民整
               体层面上的文化再适应状况.此外, 通过物态文化、 行为文化、 制度文化与观念文化 4 个子维度进一
               步了解回流农民在不同文化再适应领域的状况.各因变量的操作化方法如下:
                   物态文化再适应水平变量.物态文化再适应水平变量主要用于考察回流农民对回流地居住条
               件、 生活便利度和生态环境等物态文化的适应程度.对于物态文化再适应水平, 本文通过以下三个题
               目进行测量.即:“ 与您返乡前的想象相比, 本县的居住条件如何?”“ 与您返乡前的想象相比, 本县的

               生活便利如何?” 和“ 与您返乡前的想象相比, 本县的自然环境如何?”.将受访者的回答做如下赋值:
               “ 非常习惯 =4 , 比较习惯 =3 , 不太习惯 =2 , 很不习惯 =1 ”.这三个问题的 Cronbach ’ sα 系数为
               0.862 , 说明其内部一致性程度较高.据此, 取上述 3 个项目得分的算术平均值, 生成“ 物态文化再适
               应水平” 一个连续型变量.
                   行为文化再适应水平变量.行为文化再适应水平变量主要用于考察回流农民对回流地生活方
               式、 交流习惯和本地语言等行为文化的适应程度.课题组询问了被访者对“ 日常作息时间安排”“ 交通
               规则意识”“ 饮食习惯”“ 购物习惯”“ 聊天、 谈家常的方式” 和“ 说话时使用方言, 不用普通话” 是否习
               惯 6 个问题.将受访者的回答做如下赋值:“ 非常习惯 =4 , 比较习惯 =3 , 不太习惯 =2 , 很不习惯 =
               1 ”.这 6 个问题的 Cronbach ’ sα系数为 0.863 , 说明其内部一致性程度较高.据此, 取上述 6 个题目
               得分的算术平均值, 生成“ 行为文化再适应水平” 一个连续型变量.
                   制度文化再适应水平变量.制度文化再适应水平变量主要用于考察回流农民对回流地习俗、 禁
               忌等地方规范的适应程度.课题组询问了被访者对“ 婚丧嫁娶、 升学、 添丁、 迁居仪式”“ 传统节日的庆
               祝方式”“ 乡规民约” 和“ 禁忌事项” 4 个方面的适应情况.将受访者的回答做如下赋值:“ 非常习惯 =
               4 , 比较习惯 =3 , 不太习惯 =2 , 很不习惯 =1 ”.这 4 个问题的 Cronbach ’ sα 系数为 0.838 , 说明其内
               部一致性程度较高.据此, 取 4 个题目得分的算术平均值, 生成“ 制度文化再适应水平” 一个连续型

               变量.
                   观念文化再适应水平变量.观念文化再适应水平主要考察回流农民对回流地居民社会责任感、
               价值观念的适应情况.我们询问了被访者对回流地居民的社会责任感和价值观念是否习惯.将被访
               者的回答做如下赋值:“ 非常习惯 =4 , 比较习惯 =3 , 不太习 惯 =2 , 很不习惯 =1 ”.这 2 个问题的
               Cronbach ’ sα系数为0.920 , 说明其内部一致性程度较高.据此, 取上述2 个题目得分的算术平均值,
               生成“ 观念文化再适应水平” 一个连续型变量.
                   文化再适应总体水平变量.信度分析结果显示, 上述 4 个维度、 15 个题目的 Cronbach ’ sα 系数
               为0.884 , 说明其内部一致性程度较高.据此, 取上述15 个题目得分的算术平均值, 生成“ 文化再适应
               总体水平” 一个连续型变量.此外, 15 个题目的 KMO 值为 0.903 , Bartlett球形检验结果显示近似卡
               方值为5028.672 , 相伴概率值为0.000 , 表明该量表可以做因子分析.通过因子分析法提取4 个因子,
               进行因子旋转后, 将方差贡献率作为权重, 生成“ 文化再适应总体水平因子”.
                   ( 2 ) 自变量.本文的核心自变量为回流农民的文化距离、 地域认同和社会资本.
                   文化距离变量.文化距离是指人们在从一个地方到另一个地方时, 由于两地之间地理空间遥远、
               发展水平或文化习俗差异所产生的距离感                    [ 47 ] .对回流农民而言, 文化距离由回流地在场时间、 回流
               地与外出地的空间距离和回流地类型三个子变量组成.第一, 对于回流地在场时间变量, 通过询问
               “ 您最近一次外出后, 回流到本地的时间?” 和调查日期两个问题进行测量.用调查日期减去回流时间
               点, 生成“ 回流地在场时间” 一个连续型变量, 以月为计量单位.因为数值差距较大, 本文对该变量进
               行了对数处理.第二, 省际与省域范围内在一定程度上体现了两地的文化差异程度.如果“ 调查地
               点” 与“ 最近一次外出务工地点” 在不同省份, 则取值为 1 , 代表“ 跨省流动”, 否则取值为 0 , 代表“ 省内
               流动”.第三, 对于回流地类型变量, 通过询问“ 您的现住房所在地与户口所在地是否在同一个地方?”
               进行测量, 设置了“ 在同一个村( 小区)”“ 在同一个乡镇( 街道), 但不在同一个村( 小区)”“ 在同一个县,
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