Page 84 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

78 华中农业大学学报（社会科学版） （总169 期）

3.数据来源与描述性统计
本文的收入和消费数据、居民消费价格指数数据和老少抚养比数据分别来自《中国农村年鉴》
《中国统计年鉴》和《中国人口和就业统计年鉴》。并且在回归模型中，把收入和消费数据进行了对数
化处理。需要说明的是，价格是影响居民消费的重要因素，已有研究针对价格相关的数据有两种处
理方式，一种是利用消费者价格指数对收入和消费数据直接进行平减处理，而另一种处理方式是把
消费者价格指数作为控制变量间接地处理价格因素的影响。后一种处理方式的好处是能够直接定
量地测度出价格因素对于消费结构影响的大小，而直接进行平减处理则难以直接得到其影响的大
小。因此，本文借鉴曹普桥等在相关研究中把消费者价格指数作为控制变量进行间接处理的方式 。
[42]
此外，对于 2003 年西藏自治区收入结构数据缺失的问题，本文采用前后年份数据的均值替代法进行
补全。之后，通过数据的整理得到 2000−2019年 31个省市自治区，620个样本容量的省级面板数据。
关键变量的描述性统计如表1所示。

根据表 1可以发现，农村居民的发展享受型消费在总消费中的比重均值为 30.3%，仍处于相对较
低的水平，表明农村居民消费结构依然有着较大的提升空间。从收入结构数据可以看出，农村居民
的主要收入来源是经营性收入与工资性收入。同时转移性收入也是农村居民收入构成的重要部分，
均值为 1012.9元，且不同地区间转移性收入存在较大的差异。财产性收入在农村居民的收入中占比
最小，其均值仅为231.8元。
表1 关键变量的描述性统计 N=620
变量 均值 标准差 最小值 最大值
消费结构升级程度 0.303 0.061 0.051 0.471
转移性收入/元 1012.874 1200.864 21.220 9524.200
工资性收入/元 3210.698 3450.524 104.580 21376.000
经营性收入/元 3016.600 1674.578 589.700 8264.300
财产性收入/元 231.788 285.379 0.390 2127.400
ln(转移性收入) 6.921 7.091 3.055 9.162
ln(工资性收入) 8.074 8.146 4.650 9.970
ln(经营性收入) 8.012 7.423 6.380 9.020
ln(财产性收入) 5.446 5.654 -0.942 7.663
老少抚养比/% 43.298 8.905 20.710 72.190
居民消费价格指数/% 102.279 1.922 96.700 110.100

四、转移性收入对农村居民消费结构的影响

1.基准回归
在做基准回归之前需要检验数据是否平稳，本文参照已有研究 ，选择LLC指标和IPS指标来检
[42]
验数据是否平稳。LLC 检验和 IPS 检验的原假设均是假设数据不平稳，存在单位根。如果检验的结
果显示P值显著，则表示数据是平稳的不具有单位根。单位根的检验结果如表2所示。从表2可以看
出，所有变量检验结果的P值均显著，这说明数据平稳性较好，不存在单位根，即可以直接进行回归。
此外，为初步分析转移性收入与消费结构升级程度之间的关系，本文绘制了散点关系图，如图 2
所示。从图 2中可以看出，转移性收入与消费结构升级程度之间呈现出明显的正相关关系，即转移性
收入可能会正向促进农村居民消费结构升级。
为了定量测度转移性收入对消费结构升级程度影响的大小，本文基于构建的双向固定效应模
型，对转移性收入与消费结构升级程度之间的关系进行回归分析，得到的回归结果如表 3所示。在表
3 中，（1）列表示简单的 OLS 估计结果，（2）-（4）列分别表示在逐步加入控制变量后双向固定效应模
型的估计结果，（5）列表示把 OLS 的估计方法更换为 Tobit 估计的结果。从表 3 可以看出，增加不同
的控制变量和更换估计方法，转移性收入都是显著地正向影响消费结构升级的程度，并且影响的系