Page 150 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2025年第3期
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第3 期                           陈富桥 等:直播销售与农业企业经营收入                                    145

                       此外,为了克服解释变量与扰动项的相关影响,本文借鉴金灿阳等的思路,使用 Python软件对政
                  府工作报告进行分词处理,统计出各省政府工作报告中与数字经济相关的关键词频率,形成“数字经
                  济政策词频”,作为茶企是否开展直播销售的工具变量,运用工具变量法进一步缓解潜在的内生性
                              ①
                  问题 。一方面,数字经济关键词在政府工作报告中所占比例越高,说明地方政府越重视数字经济的
                       [40]
                  发展,越容易激励企业引入直播销售等数字化方式,满足了
                                                                                  表5 稳健性检验结果          N=258
                  工具变量的相关性假设。另一方面,利用省级政府数字经
                                                                            变量     (1)    (2)    (3)   (4)
                  济政策词频数据能够较好地满足工具变量与茶企收入变化
                                                                                  1.192 ***  0.655 **  0.737  ***
                  情况之间的外生性假设:茶企经营收入的累积与变化贯穿                              直播销售      (5.80)  (2.03)      (2.78)
                  了全年,而政府工作报告通常在年初制定,两者在时间上的                             数字经济                   3.928 ***
                                                                         政策词频                   (11.81)
                  差异有效缓解了内生性问题。因此,本文使用数字经济政
                                                                         控制变量      控制     控制        控制
                  策词频作为工具变量是可行的。表 5 第(3)列的工具变量
                                                                         F值                         19.50
                  一阶段回归结果在 1% 统计水平上显著为正,同时 F 值大                         R /Pseudo R 2  0.622  0.197  0.300
                                                                          2
                  于 10,满足了工具变量的相关性假设,同时通过了弱工具
                  变量检验,说明工具变量的选取是合理的。表 5 第(4)列的工具变量二阶段回归结果表明,直播电商
                  与营业收入在 1% 统计水平上仍显著正相关,这与普通最小二乘法的估计结果相对一致,再次验证了
                  基准回归结论的可靠性。
                       3.异质性分析     ②
                      (1)经营模式与经营规模的异质性。为进一步分析直播销售影响茶叶企业收入变化情况的异质
                  性,按经营模式将样本划分为两种:一种是产供销一体化型茶企,另一种是纯销售型茶企,并通过最
                  小二乘法回归后得到表 6 的结果。从结果可见,直播销售对产供销一体化型茶企的营业收入具有显
                  著的促进作用,置信水平达到了 1%,但对于纯销售型茶企则不显著。这表明,直播销售作为一种更
                  加便捷的销售渠道形式,缩短了生产端到消费端的运营链路,进而降低了茶企的流通成本,为茶叶售
                  卖价格的降低提供了可能。较低的线上价格对于普通消费者具有巨大吸引力,从而促进了消费量的
                  增长,提高了茶企的经营收入。因此,对于产供销一体化型的茶企来说,开展直播电商具有先天优
                  势。然而,直播销售门槛较低,生产端企业积极铺设自身销售渠道,容易导致纯销售型茶企客流量的
                  流失。如果纯销售型茶企新开辟直播电商渠道并设置一系列优惠活动,也会导致与自身其他渠道抢
                  占客源,不利于经营收入的增加。
                                          表6 基于不同经营模式与经营规模的异质性分析结果
                                       经营模式                                    经营规模
                      变量
                                产供销一体化型         纯销售型       高注册资本        低注册资本        高员工数量        低员工数量
                                                                           ***
                                     ***
                                                              **
                   直播销售          0.950 (4.57)  0.554(0.93)  0.562 (2.23)  1.464 (4.68)  0.794 (3.00)  1.300 (4.35)
                                                                                        ***
                                                                                                     ***
                   控制变量             控制           控制          控制           控制           控制           控制
                   N                222           36          138          120          127          131
                   R 2             0.281         0.663       0.193        0.380        0.176        0.338
                       与此同时,本文还以茶企注册资本与员工数量为代表变量,按其平均数将茶企样本进行划分,从
                  企业经营规模的视角分析了直播销售对茶企收入变化情况的影响。从表 6 结果可见,直播销售对低
                  注册资本、低员工数量的中小规模茶企的收入促进作用比高注册资本、高员工数量的大型茶企更为
                  突出。成本因素一直是企业关注的重点,控制好企业的成本问题,有利于提升茶企的经营效益。与
                  传统销售形式相比,直播销售需要付出更高的成本,茶企需要在多环节权衡成本和收益,不断优化以

                  ①    具体包括:数字经济、智能经济、信息经济、知识经济、智慧经济、数字化信息、现代信息网络、信息和通信技术、ICT、通信基础设
                      施、互联网、云计算、区块链、物联网、数字化、数字乡村、数字产业、电子商务、5G、数字基础设施、人工智能、电商、大数据、数据
                      化、产业数字化、数字产业化、数据资产化、智慧城市、云服务、云技术、云端、电子政务、移动支付、线上、信息产业、软件、信息基
                      础设施、信息技术、数字生活。
                  ②    由于前文已集中处理了内生性问题,后续的异质性分析及机制分析均基于基准回归模型(OLS)。
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