Page 97 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2024年第1期
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第1 期                     刘泽琦 等:农村集体产权制度改革如何影响农民幸福感?                                    91

                  而考虑到不同地区的农村集体产权制度改革情况有所差异,本文还进一步对地区虚拟变量 进行控
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                  制(东部、中部、西部,以东部地区为基准)。表2显示了文中涉及的变量定义与描述性统计。

                                                   表2 变量定义及其描述性统计

                             变量名称                                变量含义及赋值                         均值    标准差
                   被解释变量
                   农村居民幸福感                    多维度幸福指标体系中,5个维度的满意度均值                              4.064  0.632
                   解释变量
                   是否已经完成农村集体产权制度改革 2019年农村集体产权制度改革已经完成=1;正在进行或还没开始=0                            0.662  0.473
                   中介变量
                   村庄集体经济发展水平                 人均集体经济净收入,2019年村庄集体经济净收入/村庄户籍总人口/万元                0.220  1.197
                                              2019 年受访者及家庭成员是否外出就业:外出务工及外出自营=1;没
                   是否外出从业                                                                        0.474  0.481
                                              有外出=0
                   识别变量
                   县域内其他村庄改革情况                所在县除本村庄之外其他村庄的改革完成情况均值                             0.661  0.294
                   控制变量
                   居民年收入                      2019年家庭实际收入/万元                                     8.276  18.541
                   年龄                         实际年龄                                              57.334  12.677
                   性别                         性别:男=1;女=0                                         0.756  0.430
                                              受教育水平:没上过学=1;小学=2;初中=3;高中=4;中专=5;职高技
                   受教育水平                                                                         2.853  1.247
                                              校=6;大学专科=7;大学本科=8;研究生=9
                   健康情况                       身体质量指数/(千克/平方米)                                   24.168  5.238
                   婚姻情况本文将样本中未婚外的所有
                                              是否结过婚:结过婚=1;未婚=0                                   0.968  0.177
                   状态(已婚、离异、丧偶)赋值为1.
                   是否担任村干部                    受是否担任村干部:是=1;否=0                                   0.212  0.409
                   村庄治理参与情况                   2019年村民大会参与次数                                      2.040  3.089
                   互联网使用时间                    使用4G/5G手机时间/小时                                     2.801  2.164
                   村庄治安情况                     2019年内村庄是否发生刑事犯罪案件:是=1;否=0                         0.052  0.222
                                              信任村干部情况:非常不信任=1;不太信任=2;一般=3;比较信任=
                   对村干部信任程度                                                                      4.309  0.775
                                              4;非常信任=5
                   村庄市场环境                     村委办公地点与乡镇政府驻地距离/千米,取对数                             5.553  5.531
                       由表 2 可知,农村居民幸福感均值为 4.064,这意味着样本中农村居民对自身生活状态满意程度
                  较高,幸福感较强。从农村集体产权制度改革的完成情况来看,截至 2019年,样本中约有 66.2% 的农
                  村完成了改革。此外,样本中中老年受访居民较多,健康状况良好,其中男性受访村民占绝大部分,
                  教育水平多在初中以下,担任村干部的较少,总体来看对村干部比较信任。而鉴于本文的研究目的,
                  表3进一步展示了已完成改革和未完成改革村庄村民幸福感的差异。

                                       表3 农村集体产权制度改革与农村居民幸福感变量均值差异                                   N=3793
                     农村居民家庭幸福感             全国          中低收入          高收入        曾经建档立卡贫困户          非贫困户
                   已经完成改革                 4.086         4.052         4.227           4.107          4.078
                   未完成改革                  4.023         3.983         4.172           4.031          4.016
                   均值差异                   0.063 ***     0.069 **      0.055          0.076 **       0.062 **
                      **
                         ***
                    注:和 分别表示在 5% 和 1% 水平上显著。
                       由表 3 可得,全国范围内,相较未完成农村集体产权制度改革的农村居民,完成改革的农村居民
                  幸福感更高,且平均高了 0.063 个单位。进一步来看,相对于其他子样本,农村集体产权制度改革显
                  著对中低收入村民、曾经建档立卡贫困户幸福感的促进作用更明显。


                  ①    地区虚拟变量设定:根据国家“七五”计划,按经济发展水平与地理位置相结合划分不同区域,将样本中山东省、浙江省、广东省
                      设定为东部地区;黑龙江省、安徽省、河南省设定为中部地区;四川省、贵州省、陕西省、宁夏回族自治区设定为西部地区。
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