Page 44 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

第 ４ 期 李晓云 等: 收入与农业生产类型对中国农村居民营养的影响 ３ ９

图 １ 从农业生产到个体营养的主要路径
身体素质受到多方面的影响, 且数据获取存在困难, 故而未详细检验非食物消费的影响方式, 主
要检验食物消费的影响途径.基于以上分析, 本研究分三步进行, 首先, 确定农村家庭总收入是否对
居民营养状况产生影响, 以家庭总收入为关键变量, 在控制其他因素不变的情况下, 考察总收入对农
村居民营养状况的影响.其次, 检查农业生产的收入效应( 间接效应), 以农业收入占总收入的比重为
关键变量, 考察以农业收入为主的家庭和不以农业收入为主的家庭的营养情况.最后, 将农业生产分
为种植业、 渔业、 果蔬业和养殖业四种类型, 以各类型农业生产收入占农业生产收入的比重为关键变
量, 反映农户家庭农业生产类型情况, 进而检验不同农业生产类型和营养之间的关系( 直接效应).
２． 数据与方法
( １ ) 数据说明.所用数据来自中国营养与健康调查( CHNS ), CHNS 始于 １９８９ 年, 每轮调查间隔
期为２~４ 年不等, 目前１０ 轮调查遍及中国１５ 个省, 调查采用分区多级随机抽样法抽取了大约７２００
个家庭样本, 其中, 对家庭和个人食物消费的调查采用连续 ３d２４h 膳食回顾法和家庭食物称重法, 收
集每个受访者各种食物消费量, 基于此计算出每个受访者平均每天的营养摄入量 .由于 CHNS 食
①
物消费和营养数据仅更新到 ２０１１ 年( ２０１５ 年食物消费和营养的数据未对外公布), 目前已有利用
CHNS数据库分析食物消费与营养的中英文文献均只到 ２０１１ 年 [ ２６Ｇ２９ ] , 因此, 本研究选用 １９９１－２０１１
年进行的 ８ 轮间隔 ２０ 年的数据, 对辽宁、 黑龙江、 江苏、 山东、 河南、 湖北、 湖南、 广西、 贵州九省的农村
非乡镇住户进行研究.在分析农村成年人营养状况时, 以 １８~４５ 岁农村劳动力为研究对象 [ ２ ] , 删除
数据缺失样本, 得到 １９６６０ 个有效样本; 在分析各类营养素摄入量 及 实 证 检 验 时, 剔 除 了 异 常 值
样本.
２０１９ 年夏课题组根据湖北省地形情况与距离函数, 选择境内离省会城市武汉 ２~４ 小时( ５ 个小
时基本覆盖湖北省全境) 车程的三个不同方向上农村居民聚集区为调查对象, 西线选择 ４ 小时车程的
建始县、 南线选择 ２ 小时车程的崇阳县、 北线选择 ２．５ 小时车程的麻城市; 每个县市根据经济发展不
同水平和产业机构, 选择 ２~４ 个乡镇; 每个镇根据距离村镇中心的远近选择 ２~４ 个村, 最后通过随
机抽样选择调查样本.调查采用一对一连续 ３ 天入户追踪调查方式, 利用 ３d２４h 膳食回顾法详细记
录了每个家庭及成员食物消费量, 分析时排除有特殊情况的样本( 如宴席), 得到 ５３２ 份有效个体食物
消费数据( CHNS２０１１ 年湖北省有效个体样本为 ５１３ 份).
由于利用 CHNS 数据库进行营养的相关研究受到时间滞后的限制( 数据库表示可能不再对外公
布食物消费与营养数据), 为解决数据过于陈旧的问题, 了解当下农村居民营养状况, 本研究尝试将课
题组 ２０１９ 年湖北农村的调研数据与 CHNS 湖北农村数据相结合, 通过对湖北省农村居民营养趋势
变化的分析, 对当前我国农村居民的营养结构情况进行大致判断.
( ２ ) 模型构建.主要影响居民营养摄入水平的因素可分为人口统计学特征和社会经济特征两个
方面, 本研究基本模型如下:

① 具体可见 htt p s :// www．c p c．unc．edu / p ro j ects / china．