Page 49 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 148 期)
                  从统计结果来看, 在 1993 — 2006 年期间, 两类居民的热量摄入有显著差异( P<0.01 ), 历年来从
               事农业生产居民的热量均高于没有从事农业生产的居民, 但二者的差距在逐年减小, 2011 年基本达
               到同一水平.完全无农业收入农村居民的脂肪摄入量一直高于有农业收入的居民, 且通过齐性检验
                                                                                             /
               的年份, 除 2006 年外, 均存在显著差异, 完全无农业收入居民脂肪的摄入量在 63~79gd 之间波动,
               而有农业收入居民的脂肪摄入量则呈每年递增状况.蛋白质的摄入量在两类群体中均有不同程度的
               减少, 且两类居民的摄入量在大多数年间存在显著差异.无农业收入农村居民外出就业, 生活方式和
               食物消费习惯有所改变, 营养摄入状况发生变化, 可能是导致两类居民营养状况有显著差异的原因.
               尽管两类居民营养摄入量在期初差异较大, 但差距在逐渐缩小, 预计当达到某一阙值时, 热量和脂肪
               的摄入量几乎处于同一水平, 蛋白质的摄入量差异目前并不明显.
                   表 5 给出了农村居民农业收入占家庭总收入的比重与营养指标关系的估计结果.膳食多样性的
               回归系数为负, 且结果在 1% 的水平上显著, 这意味着收入主要来源于农业生产的居民, 其膳食多样
               性越小.农业收入占家庭总收入的比重与热量呈负相关, 且在 5% 的水平上显著, 即随着农业收入占
               家庭收入比例的增加, 居民的热量摄入量越低, 这可能是由于近年来机械作业对劳动的替代, 使农村
               居民劳动强度降低, 对热量需求减少.脂肪供热比和蛋白质供热比系数为负, 且对脂肪供热比的影响
               在 1% 的水平上显著, 这意味着越是以农业收入为主的居民, 来源于脂肪和蛋白质的热量越少, 食物
               结构调整空间较大.从回归结果看, 农业收入占比越大的家庭, 其食物消费与营养状况越差.
                                表 5  农业收入占家庭总收入比重对农村成年劳动力营养的影响估计结果

                         变量               膳食多样性              热量             脂肪供热比           蛋白质供热比
                 农业收入占比                  -0.3100 ∗∗∗       -0.0149 ∗∗      -0.0105 ∗∗∗       -0.0009
                                           ( 0.0322 )       ( 0.0075 )      ( 0.0027 )       ( 0.0006 )
                 户主年龄                    -0.0074 ∗∗∗        0.0001          -0.0000          -0.0001
                                           ( 0.0018 )       ( 0.0005 )      ( 0.0002 )       ( 0.0000 )
                 家庭规模                     0.0541 ∗∗∗      -0.0104 ∗∗∗      -0.0035 ∗∗∗        0.0003
                                           ( 0.0152 )       ( 0.0037 )      ( 0.0012 )       ( 0.0003 )
                                                ∗∗          0.0152          -0.0070 ∗         0.0003
                                          0.1130
                 婚姻状况
                                           ( 0.0457 )       ( 0.0116 )      ( 0.0038 )       ( 0.0008 )
                                                                 ∗∗∗         0.0017          -0.0002
                                                          -0.0161
                                           -0.0033
                 教育程度
                                           ( 0.0173 )       ( 0.0048 )      ( 0.0015 )       ( 0.0003 )
                 劳动强度                    -0.0625 ∗∗∗       0.0201 ∗∗∗      -0.0033 ∗∗∗       -0.0005 ∗
                                           ( 0.0159 )       ( 0.0041 )      ( 0.0013 )       ( 0.0003 )
                 常数项                      2.9600 ∗∗∗       7.8970 ∗∗∗      0.2310 ∗∗∗       0.1150 ∗∗∗
                                           ( 0.1270 )       ( 0.0336 )      ( 0.0107 )       ( 0.0025 )
                 时间                          y es             y es            y es             y es
                 样本量                        17707           17743            17811            17692
                R 2                         0.167            0.081            0.099           0.029
                  ( 3 ) 农业生产类型和营养的关系.表 6 是在控制其他变量情况下, 农业生产类型对农村居民营养
               健康影响的双向固定效应模型估计的结果.
                   从实证结果可以看出, 不同农业类型对膳食多样性都有影响, 除种植业外, 其余三种类型农业都
               会在一定程度上增加农户的膳食的多样性, 但在统计上均不显著.随种植业收入占家庭农业收入比
               重的增加, 居民膳食多样性指数下降, 这可能是两方面的原因造成的, 其一, 家庭食物消费以自给自足
               为主, 在连续 3 天调查时间内, 同一食物的消费频率较高, 这意味着在短时间内大幅增加家庭膳食多
               样性存在困难.其二, 是由于四种类型农户接触市场频率不同造成.种植业农户的农作物收获时间
               较为集中, 多在固定收购点销售, 市场依存度低, 而渔业、 果蔬业和养殖业类型的农户, 其农业生产货
               物出售更依赖于市场, 接触市场的频率远高于种植业农户, 这使得其他三类农户可以便利地从市场上
               购买食物, 以增加膳食多样性.渔业和养殖业对居民热量摄入有正向影响, 而种植业和果蔬业对居民
               热量摄入有负向影响, 四种农业类型对农村居民的脂肪供热比和蛋白质供热比影响很小, 种植业对脂
               肪供热比有显著负向影响, 但对蛋白质供热比有显著正向影响.以果蔬业为主要农业收入的农村居
               民其蛋白质摄入量较高.
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