Page 48 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期
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第 ４ 期 李晓云 等: 收入与农业生产类型对中国农村居民营养的影响 ４ ３
影响, 对脂肪供热比的影响大于蛋白质供热比, 说明收入增长提高了居民营养质量, 且热量来源中脂
肪对收入更加敏感.综上, 对于农村居民而言, 提高收入有利于改善农村居民营养, 对饮食质量的优
化有积极作用.
表 ３ 收入对农村成年劳动力营养影响的估计结果
变量 膳食多样性 热量 脂肪供热比 蛋白质供热比
总收入 ０．３９４０ ∗∗∗ ０．０２５０ ∗∗ ０．０１２９ ∗∗∗ ０．００４５ ∗∗∗
( ０．０５５４ ) ( ０．０１１７ ) ( ０．００４０ ) ( ０．０００８ )
户主年龄 －０．００７４ ∗∗∗ ０．０００２ －０．０００１ －０．０００１
( ０．００１８ ) ( ０．０００５ ) ( ０．０００２ ) ( ０．００００ )
家庭规模 ０．０４３０ ∗∗∗ －０．０１１５ ∗∗∗ －０．００３６ ∗∗∗ ０．００００
( ０．０１５４ ) ( ０．００３７ ) ( ０．００１２ ) ( ０．０００３ )
婚姻状况 ０．１４３０ ∗∗∗ ０．０１４９ －０．００７６ ∗∗ ０．０００６
( ０．０４５７ ) ( ０．０１１７ ) ( ０．００３８ ) ( ０．０００９ )
教育程度 ０．００３８ －０．０１６１ ∗∗∗ ０．００１５ －０．０００１
( ０．０１７２ ) ( ０．００４８ ) ( ０．００１５ ) ( ０．０００３ )
劳动强度 －０．０７１４ ∗∗∗ ０．０２０２ ∗∗∗ －０．００３８ ∗∗∗ －０．０００６ ∗∗
( ０．０１５９ ) ( ０．００４１ ) ( ０．００１３ ) ( ０．０００３ )
常数项 －１．４１８０ ∗∗ ７．６２３０ ∗∗∗ ０．０９２６ ∗∗ ０．０６７４ ∗∗∗
( ０．５９７０ ) ( ０．１２８０ ) ( ０．０４３４ ) ( ０．００９１ )
时间 y es y es y es y es
样本量 １７５７５ １７６２２ １７６８８ １７５７９
R ２ ０．１６５ ０．０８１ ０．１０１ ０．０３１
注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 表示估计结果在 １％ 、 ５％ 、 和 １０％ 的水平上显著, 括号里的是标准误; 后表同.
家庭户主年龄仅对膳食多样性有显著的负面影响, 家庭规模对膳食多样性有正面影响, 但因家庭
内部成员食物分配的差异, 其热量、 脂肪均与家庭规模呈负相关, 且在 １％ 的水平上显著.婚姻关系
有助于增加食物的多样性, 且会有利于减少脂肪的摄入量, 受过良好教育的人倾向于控制热量的摄
入.劳动强度对农村居民膳食多样性、 脂肪和蛋白质的影响显著为负, 对热量的影响为正, 且在 １％
的水平上显著, 这可能主要是因为高劳动强度的人主要从事体力劳动, 其生活环境一般较差, 劳动强
度大, 工作时间长, 食物以饱腹为主, 营养考虑较少, 导致这类人的膳食多样性较小, 来源于脂肪和蛋
白质的热量相对较少.
( ２ ) 农村居民收入来源与营养差异的组间分析. CHNS 数据显示, １９９１ 年, 中国农村居民样本中
从事农业生产的人数比例高达 ８９．３８％ , 随着经济的发展, 农村居民从事农业的比例逐年降低, 进入
２１世纪以来, 劳动力从农业部门转移到其他部门就业的趋势进一步扩大, 但 ２０１１ 年仍有半数以上农
村居民从事农业生产, 农业在增收方面仍然发挥着重要作用.因此, 务农和非务农这两类农村居民群
体的营养状况可能存在差异.本研究以是否有农业收入为标准, 将农户分为有农业收入的农村居民
和完全无农业收入的农村居民, 运用单因素方差分析两类居民营养是否存在显著差异, 结果呈现如
表 ４ .
表 ４ 有无农业收入对农村成年劳动力人均每日营养素摄入量的差异分析
热量 /( kcal / d ) 脂肪 /( g / d ) 蛋白质 /( g / d )
年份 无农业 有农业 无农业 有农业 无农业 有农业
收入居民 收入居民 P 值 收入居民 收入居民 P 值 收入居民 收入居民 P 值
１９９１ ２６６６．５５ ２８６９．９５ — ７８．７０ ５８．３２ — ７６．４３ ８０．１３ ０．０９３
１９９３ ２４６１．３５ ２７０６．２９ ０．０００ ６７．６９ ５６．１５ ０．０００ ７３．８５ ７７．７９ ０．０７６
１９９７ ２１５１．３８ ２４９２．５６ ０．０００ ６３．００ ５７．１２ ０．００７ ６６．２２ ７０．４４ ０．００９
２０００ ２２６１．５６ ２３７３．３１ ０．００６ ６８．８７ ６３．１１ ０．００６ ６７．９５ ６６．６６ ０．３１７
２００４ ２１２６．５４ ２２８５．３３ ０．０００ ６５．５４ ６１．５７ ０．０７５ ６４．１３ ６５．１９ ０．４５３
２００６ ２０８８．４７ ２３３２．０１ ０．０００ ６８．４６ ６５．８５ ０．２１９ ６２．７７ ６７．６２ ０．０００
２００９ ２１７７．５７ ２２４８．９９ — ７６．３０ ６８．３６ ０．０００ ６８．７６ ６６．６０ ０．０８５
２０１１ ２１２７．６３ ２１４９．６５ — ７７．６３ ６７．６０ ０．０００ ６９．７４ ６７．７４ ０．１６０
注:“—” 表示未通过方差齐性检验, 其 P 值数据未在表中呈现.
