Page 45 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 １４８ 期)
                                                                                                       ( １ )
                                              N it＝ β ０＋ β １ lnX it＋B ２ Z it＋ μ i＋v it
                   式( １ ) 下标i 表示不同的成年劳动力样本, t 表示时间, N it 表示不同营养考察指标, lnX 表示收入
               的对数, Z 为控制变量, 包括户主年龄、 教育程度、 婚姻状况、 家庭规模、 劳动强度.                             μ i 是面板回归的
               个体效应; v it 是面板回归的随机效应或是异质成分, 在固定效应假设中, 是常数, 而在随机效应假设
                                   ２
               中, 服从正态分布( ０ , σ ).
                   为了研究收入来源对农村居民营养的影响, 在式( １ ) 的基础上, 将农业收入占家庭总收入的比重
               作为关键变量, 用 A it 表示, 得到式( ２ ):

                                                N it＝ β ０＋ β １ Α it＋ β ２ Z it＋ μ i＋v it                ( ２ )
                   将农业生产划分为种植业、 渔业、 果蔬业和养殖业四种类型, 采用各类型农业收入占家庭农业收
               入的比重构建了四个关键指标, 运用式( ２ ) 模型验证农业生产类型对居民营养状况的影响.
                   ( ３ ) 变量设置与说明.第一, 营养指标.热量是维持人体一切活动的基础, 是人体选择消费食物
               时首要考虑的因素, 所以, 热量摄入可能是使用最广泛的指标.考虑到热量是通过蛋白质、 脂肪和碳
               水化合物三大产能营养素提供, 学者研究居民营养基本状况时多采用热量值、 蛋白质和脂肪摄入的克
               数  [ １４ , １７ ] .根据 Bennett定律, 随着人均收入的增加, 居民食物消费更倾向多样性和高质化, 畜禽产品、
               乳制品、 水果等高价值的食物摄入量增加                  [ ３０ ] , 在该过程中, 存在蛋白质的摄入量增加了但热量摄入反
               而减少了的情况        [ ３０Ｇ３１ ] .因此, 仅采用居民摄入的热量值、 蛋白质和脂肪摄入的克数来表征营养可能具
               有误导性, 这些指标仅能反映营养素数量变化, 无法反映营养结构的优化.因此, 本研究引入了蛋白
               质供热比和脂肪供热比两个营养质量指标来反映农村居民营养质量状况                                  [ ３２ ] .

                                                   f at y＝ f at×９ / ener gy                            ( ３ )
                   式( ３ ) 中, at y 为农村居民人均每天脂肪摄入量, 系数 ９ 表示 １ g 脂肪能够提供的热量值                           [ ３３ ] , enＧ
                           f
              er gy 表示农村居民人均每天摄入的总热量.
                                                   p ro y＝ p ro×４ / ener gy                            ( ４ )
                   计算方法与脂肪供热比计算类似, ro y 为蛋白质供热比, ro 为农村居民人均每天蛋白质摄入
                                                                       p
                                                 p
               量, 系数 ４ 为１g 蛋白质能够提供的热量值                [ ３３ ] .混合样本人均每日摄入热量为２４８１．６７kcal / d , 碳水
               化合物、 脂肪、 蛋白质的摄入均值分别为 ４０１gd 、 ６３．８２gd 、 ７１．９９gd , 脂肪和蛋白质供热比分别为
                                                                  /
                                                                            /
                                                        /
               ２３％ 、 １０％ , 蛋白质摄入量有增加的空间.
                   此外, 均衡饮食和膳食多样性是健康的基础, 居民通过多样化膳食, 从不同食物中获取身体必要
               的营养素或微量元素, 以使摄入的营养素更加均衡                       [ ３４ ] .因此, 膳食多样性被广泛应用于衡量膳食质
               量  [ ５ , １７ ] , 通常情况下, 消费的食物组或食物种类越多, 摄入的营养素就越均衡                    [ ３５Ｇ３６ ] .基于此, 该研究将
               膳食多样性列入考察范围, 以居民平均每天摄入的食物种类数( 未包括油和调味品) 作为膳食多样性
               的指标, 以评价农村居民膳食质量.
                   第二, 收入及收入结构指标.在农村, 饮食主要以家庭为单位, 故以家庭为单位核算各类收入, 并
               进行农村居民消费价格指数( CPI指数由 CHNS 提供) 平减.考察收入增长对农村劳动力营养状况
               的影响主要以家庭总收入为指标, 并用家庭农业收入占总收入的比重来评估收入来源对家庭的重要
               程度.采用不同类型农业收入占家庭农业收入的比重来反映家庭农业生产类型与居民营养健康间的
               关系.家庭总收入的平均值为 ２３４１５．５４ 元, 总体来看, 农业收入仍是农村居民主要收入来源, 占总
               收入的 ５８％ .农业 收 入 来 源 中, 不 同 类 型 农 业 收 入 占 农 业 收 入 的 比 重 从 大 到 小 分 别 为: 种 植 业
               ( ５５％ )、 果蔬业( ３２％ )、 养殖业( １３％ ) 和渔业( １％ ).
                   第三, 其他变量.人口统计学特征主要包括户主年龄、 教育程度、 婚姻状况、 家庭规模和劳动强
               度.户主年龄采用家庭户主的周岁年龄.教育程度采用个体最高教育程度, 有 ７ 个等级, 分别为: 未
               上过学或小学未毕业、 小学毕业、 初中毕业、 高中毕业、 中等技术学校或职业学校毕业、 大专或大学毕
               业、 硕士及以上.婚姻分为已婚和未婚.家庭规模是指当年家庭的总人口数.劳动强度分为五个级
               别: 极轻体力劳动、 轻体力劳动、 中度体力劳动、 重体力劳动以及极重体力劳动.变量的相关说明和描
               述见表 １ .
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