Page 46 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

第 ４ 期 李晓云 等: 收入与农业生产类型对中国农村居民营养的影响 ４ １

表 １ 样本变量的相关说明和描述性分析
变量分类 变量名称 变量解释与单位 均值 标准差
膳食多样性 每天摄入的食物种类数( 未包括油和调味品) ５．７１ １．８３
热量 人均每天摄入的热量 /( kcal / d ) ２４８１．６７ ７５９．６１
碳水化合物 人均每天摄入的碳水化合物 /( g / d ) ４０１．００ １４２．４８
脂肪 人均每天摄入的脂肪 /( g / d ) ６３．８２ ４１．２３
营养变量 蛋白质 人均每天摄入的蛋白质 /( g / d ) ７１．９９ ２４．６０
脂肪供热比 从脂肪获得的热量占总热量的比重 ０．２３ ０．１１
蛋白质供热比 从蛋白质获得的热量占总热量的比重 ０．１０ ０．０５
家庭总收入 家庭年均纯收入 / 元 ２３４１５．５４ ３２６７１．１５
家庭农业收入 家庭农业生产所得纯收入 / 元 ９３４４．３７ １５３０１．６８
农业收入占总收入的比重 家庭农业收入占总收入的比重 ０．５８ ２．５６
收入及收入 种植业占比 家庭种植业收入占农业收入的比重 ０．５５ ４．８２
结构指标 渔业占比 家庭渔业收入占农业收入的比重 ０．０１ ０．２６
果蔬业占比 家庭果蔬业收入占农业收入的比重 ０．３２ ２．４２
养殖业占比 家庭养殖业收入占农业收入的比重 ０．１３ ７．１２
性别 男 ＝１ ; 女 ＝２ １．５２ ０．５０
户主年龄 家庭户主的周岁年龄 ４３．８９ １１．３２
家庭规模 当年家庭的总人口数 ４．４４ １．４１
家庭特征变量 婚姻状况 未婚 ＝１ ; 已婚 ＝２ １．８０ ０．４０
受教育程度 个体最高受教育程度 ２．２５ １．２０
劳动强度 个体调查期间的劳动强度 ３．５３ ０．８６
注: 以上数据均指混合样本总体情况, 组间和组内的情况受篇幅限制未在文中详细说明.所有收入均经过农村居民消费价格指数
( CPI指数由 CHNS提供) 平减.

二、 结果与分析

１． 农村居民主要营养指标变化
如表 ２ 所示, 农村居民日均摄入食物种类数从 １９９１ 年的 ５．０７ 增加到 ２０１１ 年的 ７．４３ , 其膳食多样性
不断增加, 饮食结构从单一化向多元化转变.农村居民总热量平均每年下降 １．２５％ , ２００４ 年以后趋于
稳定, 在 ２２５０kcal / d上下波动, ２０１１ 年摄入量为 ２１４５．２３kcal / d .这主要是由于碳水化合物摄入量
/
/
减少引起的, 碳水化合物由 １９９１ 年的 ４９７．５３gd减少到 ２０１１ 年的 ３０５．９４gd , 下降了 ３８．５１％ .相反,
脂肪的摄入量急剧增加, ２０１１ 年成年人脂肪的摄入量是 ７０．１２gd , 平均每年增长 １．０２％ , 蛋白质的
/
表 ２ 农村成年劳动力人均每日摄入营养及膳食多样性指数
年份 膳食多样性 热量 kcal / d 脂肪 g / d 蛋白质 g / d
５．０７ ２８５７．０２ ５８．２１ ８０．６４
１９９１
( １．５１ ) ( ６５６．１８ ) ( ３６．６１ ) ( ２３．５２ )
５．３６ ２６８４．５１ ５５．３７ ７８．３１
１９９３
( １．５３ ) ( ６８４．１２ ) ( ３１．３４ ) ( ２４．２２ )
５．３３ ２４５４．６３ ５６．３４ ７０．４６
１９９７
( １．６５ ) ( ６５９．０１ ) ( ３０．９９ ) ( ２２．３９ )
５．２６ ２３４９．７８ ６３．７０ ６６．８７
２０００
( １．６４ ) ( ６４３．８３ ) ( ３７．１０ ) ( ２１．１５ )
５．５４ ２２６１．６３ ６１．２５ ６５．６６
２００４
( １．６１ ) ( ６５２．６７ ) ( ３４．６１ ) ( ２２．６２ )
６．０１ ２２８５．７５ ６６．３９ ６７．１４
２００６
( １．６６ ) ( ６８０．１４ ) ( ３６．３５ ) ( ２２．７１ )
６．７７ ２２３５．１１ ７０．２０ ６７．４１
２００９
( １．８８ ) ( ６１５．９６ ) ( ３３．４６ ) ( ２２．２７ )
７．４３ ２１４５．２３ ７０．１２ ６８．７２
２０１１
( ２．１６ ) ( ６４６．０２ ) ( ３４．２３ ) ( ２４．２９ )
注: 括号中的值表示标准差, 数据依据 CHNS样本计算得到.